AI搭載ウェアラブルと糖尿病管理の可能性と課題 ^{CEFR B1}

バッファロー大学の研究チームは、AIを組み込んだウェアラブル技術の有用性と限界を評価する包括的なメタレビューを行いました。約5,000件の査読付き研究をスクリーニングし、AIとウェアラブル技術の統合を調べた60件を選びました。持続血糖測定器（CGM）は数分ごとのデータを提供します。

肯定的な点として、AIはCGMなどの時系列データからパターンを読み取り、血糖変動を1〜2時間先まで予測できることが示されました。これにより血糖の安定化や個別の助言、臨床の負担軽減が期待されます。

しかし研究は偏りやサンプルサイズの小ささ、代表性の不足を抱えています。AIモデルがブラックボックスになりやすく、信頼や解釈が課題です。著者らは大規模で透明性の高い検証が必要だと結論付けています。また研究は複数の機関の支援を受けていました。