AIでフレイルを早期検出するウェアラブル ^{CEFR B1}

アリゾナ大学の研究チームは、太ももに装着するソフトなメッシュスリーブ型のウェアラブルを開発しました。スリーブは脚の加速度、左右の対称性、歩行のばらつきを監視して、フレイルの初期兆候を人工知能で検出します。研究成果はNature Communicationsに発表されました。

この機器は動作を記録し、装置上で解析を行います。生データを何百時間も送るのではなく、解析結果だけを送ることで通信量を大きく減らし、高速インターネットを必要としません。結果はBluetoothでスマート機器に届きます。

共同研究者は、連続モニタリングで生じるバッテリーや大量データの問題をエッジAIで解決したと述べ、農村部や資源が限られた地域での遠隔患者モニタリングに適しているとしました。またフレイルは転倒や入院のリスクを高め、早期介入が重要だと指摘しています。