AIでフレイルを早期検出するウェアラブル ^{CEFR B2}

アリゾナ大学の研究チームは、太もも下部に装着するソフトなメッシュスリーブ型ウェアラブルを開発し、Nature Communicationsで発表しました。スリーブは脚の加速度、左右の対称性、歩行のばらつきを監視・解析する設計です。幅は約2インチで、3Dプリントにより微細なセンサーが内側に並んでおり、研究チームはデザインを「見えない」と表現しています。

機器は動作を記録し、装置上でAI解析（エッジAI）を行います。何百時間にも及ぶ生データを送信する代わりに、解析結果だけを送ることで通信量を99%削減し、高速インターネットを必要としません。結果はBluetoothでスマート機器に送られます。スリーブには長距離のワイヤレス充電が組み込まれ、差し込みや電池交換は不要です。

研究の責任著者フィリップ・グトルフ准教授は「現在のケアモデルは遅れている」と指摘し、「患者がどこに住んでいようと、実質的に患者の上に研究室を置いているようなものだ」と述べました。共同筆頭の博士課程学生ケビン・カスパーは、従来の連続高精度モニタリングが抱えるバッテリー消耗と大量データの課題を解決したと説明し、農村部や資源が限られた地域での遠隔患者モニタリングに理想的だと付け加えました。

グトルフはウェアラブルバイオマーカー技術の開発に7年を費やしており、研究室は5月に接着剤を使わないウェアラブルで水蒸気や皮膚ガスを測定しストレス兆候を追跡する研究も発表しています。フレイルは転倒や障害、入院のリスクを高めるとされ、2015年のJournals of Gerontologyの研究では米国の65歳以上の住民の15%がフレイルの影響を受けていると報告されました。グトルフは新しい機器が臨床家の早期介入を可能にし、費用がかかり危険な結果を防ぐ可能性があると述べています。