AIで幼児期の記録からADHDリスクを早期推定 ^{CEFR A2}

研究チームは電子健康記録を用いて、子どものADHDリスクをAIで推定できるかを調べました。解析には14万人以上の子どもの記録が使われました。モデルは出生から幼児期までの医療履歴を学習しました。

AIは発達や行動、診療での出来事の組み合わせを認識し、診断より何年も前にリスクを示すことがありました。結果は性別や人種、保険の有無を越えて一貫していました。

研究者は、このツールが診断するわけではなく、一次医療担当者が注意を払うべき子どもを示す警告になると説明しました。臨床で使う前にさらに研究が必要だと指摘しています。