Ricercatori hanno sviluppato un'estensione per browser collegata a un grande modello linguistico che analizza i post nel feed di X alla ricerca di atteggiamenti antidemocratici e animosità partitica. Lo strumento individua contenuti come inviti alla violenza o proposte di incarcerare avversari e riordina il feed in pochi secondi senza cancellare i post né collaborare direttamente con la piattaforma.
Per valutare l'effetto, circa 1.200 volontari hanno usato lo strumento per 10 giorni durante le elezioni del 2024. In prove separate di sette giorni, gruppi hanno visto i contenuti declassati, promossi o non riordinati. I partecipanti che hanno visto meno contenuti antidemocratici hanno riportato sentimenti più caldi verso le persone dell'altro partito; la valutazione media è migliorata di due punti sulla scala da 1 a 100.
Il progetto è interdisciplinare e il team ha pubblicato il codice perché altri possano creare sistemi di ranking indipendenti. Il lavoro ha ricevuto sostegno da fondazioni e include coautori di varie università.
Parole difficili
- estensione — software aggiuntivo per un browser
- modello — sistema che elabora dati o linguaggiomodello linguistico
- atteggiamento — opinione o modo di comportarsi verso altriatteggiamenti
- animosità — ostilità o rabbia tra gruppi politici
- riordinare — mettere in un diverso ordine i contenutiriordina
- declassare — far scendere in posizione o importanzadeclassati
- promuovere — far salire in posizione o importanzapromossi
- interdisciplinare — che coinvolge più discipline scientifiche
- volontario — persone che partecipano senza essere pagatevolontari
Suggerimento: passa il mouse o tocca le parole evidenziate nell’articolo per vedere definizioni rapide mentre leggi o ascolti.
Domande di discussione
- Pensi che riordinare il feed senza cancellare i post sia una buona soluzione per ridurre l'animosità politica? Perché?
- Se partecipassi come volontario a uno studio simile, quali benefici o problemi immagineresti nell'usare questo strumento?
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