Sebuah tim peneliti dari University of Washington meneliti agen peramban yang menggunakan AI. Mereka menemukan beberapa agen dapat mengakses data dari situs lain ketika tidak seharusnya. Ini berarti informasi pengguna bisa bocor.
Peneliti menjelaskan dua cara serangan utama. Pertama, halaman jahat menyisipkan instruksi yang menipu agen agar mengirim data. Kedua, agen menyimpan memori dan kadang mencampur data dari sumber berbeda. Tim memberi tahu pembuat peramban tentang temuan ini, tetapi beberapa perusahaan belum merespon atau menolak menerima laporan.
Kata-kata sulit
- akses — melihat atau mengambil data dari situs atau komputermengakses
- peramban — program untuk membuka dan melihat situs web
- sisip — meletakkan sesuatu kecil di antara teks atau datamenyisipkan
- memori — tempat menyimpan informasi di komputer atau program
- campur — menggabungkan dua hal menjadi satumencampur
- temuan — hasil yang diperoleh dari penelitian
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Apakah kamu pernah khawatir data pribadi di internet bocor? Mengapa?
- Jika kamu memakai agen peramban, apa yang akan kamu lakukan untuk melindungi data?
- Mengapa penting memberi tahu pembuat peramban tentang masalah keamanan?
Artikel terkait
AI Baru Mempercepat Kekerasan Daring terhadap Perempuan di Nigeria
Kekerasan berbasis gender daring di Nigeria meningkat setelah munculnya alat AI generatif di media sosial. Laporan dan peneliti menemukan pelecehan lebih mudah dibuat, dibagikan, dan menargetkan perempuan kulit hitam Nigeria secara khusus.
Investasi Pusat Data di Amerika Latin dan Isu Lingkungan
Laporan menunjukkan investasi pusat data di Amerika Latin meningkat, dengan banyak pertemuan antara perusahaan teknologi dan pejabat. Proyek besar di Brazil menarik perhatian karena kebutuhan energi, dampak lingkungan, dan protes masyarakat.
Data dan Teknologi di Olimpiade Musim Dingin 2026
Olimpiade Musim Dingin 2026 akan memakai lebih banyak data dan teknologi. Ilmu data, penglihatan komputer, dan perangkat yang dapat dikenakan membantu pelatihan, siaran, dan analisis, tetapi menimbulkan pertanyaan soal keadilan dan aturan.