Sebuah tim peneliti, yang dipimpin oleh Minghao Qiu dari Stony Brook University dengan penulis utama Yangmingkai Li, menerbitkan analisis mereka di Science Advances. Mereka menggabungkan pengukuran ozon permukaan dari 2006 sampai 2023 dengan data meteorologi dan data satelit, lalu menggunakan model pembelajaran mesin untuk memperkirakan perubahan ozon selama episode kebakaran.
Untuk menentukan hari-hari berasap tim memakai produk jejak asap berbasis satelit dari NOAA Hazard Mapping System. Analisis membandingkan kadar ozon pada hari berasap dan hari tidak berasap sambil mengendalikan pengaruh suhu lingkungan dan radiasi ultraviolet.
Hasil menunjukkan kenaikan ozon harian hingga 16% di beberapa wilayah, termasuk bagian timur AS dan Midwest. Berdasarkan fungsi paparan-respons, tim memperkirakan bahwa ozon yang diproduksi oleh asap kebakaran meningkatkan kematian berlebih di AS lebih dari 2.000 per tahun, dan mereka melaporkan angka untuk usia 65 tahun ke atas demi konsistensi.
Penelitian menyoroti bahwa fokus sebelumnya pada partikel halus mungkin meremehkan beban kesehatan penuh, dan hari yang tampak cerah setelah kebakaran masih bisa membawa risiko ozon.
Kata-kata sulit
- peneliti — orang yang melakukan penelitian ilmiah
- analisis — pemeriksaan data untuk menemukan kesimpulan
- ozon permukaan — ozon yang ada dekat permukaan bumi
- satelit — benda buatan di orbit untuk mengumpulkan data
- pembelajaran mesin — metode komputer untuk memprediksi pola data
- mengendalikan — mengurangi atau menyesuaikan pengaruh sesuatu
- radiasi ultraviolet — jenis cahaya matahari yang berenergi tinggi
- kematian berlebih — jumlah kematian di atas normal biasanya
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Menurut Anda, bagaimana sebaiknya pemerintah memberi peringatan tentang risiko ozon setelah kebakaran? Mengapa?
- Jika hari tampak cerah setelah kebakaran, apakah Anda akan mengubah aktivitas luar ruangan? Jelaskan alasan singkat Anda.
- Peneliti memakai model pembelajaran mesin. Menurut Anda, apa keuntungan memakai model komputer dalam penelitian seperti ini?
Artikel terkait
Antibodi Tambahan Bisa Perkuat Vaksin Influenza
Penelitian baru menemukan bahwa menambahkan antibodi tertentu—termasuk terhadap neuraminidase dan bagian HA—dapat membuat vaksin influenza lebih kuat dan mengurangi penularan. Studi ini mengikuti rumah tangga di Nicaragua dan dipublikasikan di Nature Communications.
Asap Kebakaran Kanada Kurangi Pengamatan Burung di New York
Penelitian menemukan bahwa asap dari kebakaran hutan di Kanada membuat pengamatan burung di Negara Bagian New York menurun. Studi mencocokkan data kualitas udara PM2.5 dengan hampir 99.000 daftar cek eBird pada musim berkembang biak 2021–2023.
