Sebuah tim peneliti, yang dipimpin oleh Minghao Qiu dari Stony Brook University dengan penulis utama Yangmingkai Li, menerbitkan analisis mereka di Science Advances. Mereka menggabungkan pengukuran ozon permukaan dari 2006 sampai 2023 dengan data meteorologi dan data satelit, lalu menggunakan model pembelajaran mesin untuk memperkirakan perubahan ozon selama episode kebakaran.
Untuk menentukan hari-hari berasap tim memakai produk jejak asap berbasis satelit dari NOAA Hazard Mapping System. Analisis membandingkan kadar ozon pada hari berasap dan hari tidak berasap sambil mengendalikan pengaruh suhu lingkungan dan radiasi ultraviolet.
Hasil menunjukkan kenaikan ozon harian hingga 16% di beberapa wilayah, termasuk bagian timur AS dan Midwest. Berdasarkan fungsi paparan-respons, tim memperkirakan bahwa ozon yang diproduksi oleh asap kebakaran meningkatkan kematian berlebih di AS lebih dari 2.000 per tahun, dan mereka melaporkan angka untuk usia 65 tahun ke atas demi konsistensi.
Penelitian menyoroti bahwa fokus sebelumnya pada partikel halus mungkin meremehkan beban kesehatan penuh, dan hari yang tampak cerah setelah kebakaran masih bisa membawa risiko ozon.
Kata-kata sulit
- peneliti — orang yang melakukan penelitian ilmiah
- analisis — pemeriksaan data untuk menemukan kesimpulan
- ozon permukaan — ozon yang ada dekat permukaan bumi
- satelit — benda buatan di orbit untuk mengumpulkan data
- pembelajaran mesin — metode komputer untuk memprediksi pola data
- mengendalikan — mengurangi atau menyesuaikan pengaruh sesuatu
- radiasi ultraviolet — jenis cahaya matahari yang berenergi tinggi
- kematian berlebih — jumlah kematian di atas normal biasanya
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Menurut Anda, bagaimana sebaiknya pemerintah memberi peringatan tentang risiko ozon setelah kebakaran? Mengapa?
- Jika hari tampak cerah setelah kebakaran, apakah Anda akan mengubah aktivitas luar ruangan? Jelaskan alasan singkat Anda.
- Peneliti memakai model pembelajaran mesin. Menurut Anda, apa keuntungan memakai model komputer dalam penelitian seperti ini?
Artikel terkait
Senyawa Baru di ETH Zurich Lambatkan Gejala Alzheimer pada Tikus
Tim di ETH Zurich, dipimpin Ursula Quitterer, menemukan senyawa yang mencegah penggumpalan enzim GRK2 dan melambatkan gejala Alzheimer pada tikus. Hasil penelitian dipublikasikan di jurnal Cell Reports Medicine dan kini sedang dicari pengembang industri.
Peningkatan Permintaan Listrik dari Pusat Data Bisa Naikkan Harga dan Emisi
Studi memperingatkan bahwa pertumbuhan pusat data dan penambangan kriptokurensi dapat menaikkan biaya listrik dan emisi di Amerika Serikat pada 2030. Peneliti memodelkan permintaan dan memproyeksikan kenaikan harga serta emisi, serta menyoroti ketidakpastian biaya dan bahan bakar.
Protein TPPP3 dan resistensi kemoterapi pada kanker ovarium
Peneliti menemukan bahwa protein TPPP3 membantu beberapa sel kanker ovarium menjadi kebal terhadap kemoterapi. Menghilangkan TPPP3 di laboratorium mengembalikan efektivitas obat dan membuka jalan untuk obat baru dan biomarker.
Ketidaksetaraan dan cara menghentikan pandemi
Matthew M. Kavanagh mengatakan ketidaksetaraan membuat masyarakat lebih rentan dan memperdalam pandemi. Ia mengusulkan perubahan pada pembiayaan, teknologi, dan kebijakan sosial, termasuk penghentian sementara utang dan pabrik regional untuk produksi vaksin.