एक नए अध्ययन ने संयुक्त राज्य में वैज्ञानिकों के प्रति सार्वजनिक भरोसे पर जनसांख्यिकीय प्रतिनिधित्व के प्रभाव की पड़ताल की। यह शोध Nature Human Behaviour में प्रकाशित हुआ और University of Rochester के राजनीतिक विज्ञान के प्रोफेसर James Druckman ने नेतृत्व किया, इसमें नौ विश्वविद्यालयों और अनुसंधान संस्थानों के सहयोगी शामिल थे।
लेखक रिपोर्ट करते हैं कि कुछ समूहों में भरोसा कम रहता है। इन समूहों में महिलाएँ, काले लोग, ग्रामीण क्षेत्रों के निवासी, धार्मिक पहचान वाले, कम शिक्षा वाले लोग और कामकाजी वर्ग शामिल थे। शोध में यह भी कहा गया कि white men अमेरिकी वैज्ञानिक कार्यबल का लगभग two-thirds हैं और लगभग 92% वैज्ञानिक non-rural क्षेत्रों से आते हैं।
शोध में पाया गया कि कई लोग वैज्ञानिक दावों पर भरोसा जाँचते समय वैज्ञानिकों के जनसांख्यिकीय संकेतों का उपयोग करते हैं। महिलाएँ और color के लोग इन संकेतों पर अधिक निर्भर थे, जबकि पुरुष और white Americans का भरोसा इन संकेतों से कम जुड़ा था। लेखक तर्क देते हैं कि बेहतर प्रतिनिधित्व misinformation, राजनीतिक ध्रुवीकरण और vaccine skepticism के समय सार्वजनिक और वैज्ञानिक संस्थानों के बीच दूरी कम करने में मदद कर सकता है।
कठिन शब्द
- जनसांख्यिकीय — किसी आबादी के आयु, लिंग और विशेषताएँ
- प्रतिनिधित्व — किसी समूह का संस्थाओं में उपस्थिति या भागीदारी
- भरोसा — किसी बात या व्यक्ति पर विश्वास करनाभरोसा कम, भरोसा जड़ा
- ध्रुवीकरण — लोगों या राजनीति में तीखा विभाजन
- ग्रामीण — शहरी नहीं, गाँव या छोटे स्थान से संबंधितग्रामीण क्षेत्रों
- अनुसंधान — नया ज्ञान पाने के लिए व्यवस्थित अध्ययनअनुसंधान संस्थानों
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चर्चा के प्रश्न
- अगर वैज्ञानिकों में अधिक प्रतिनिधित्व हो तो सार्वजनिक भरोसा कैसे बदल सकता है? अपने विचार दो वाक्यों में लिखिए।
- आपके विचार में ग्रामीण और गैर-ग्रामीण लोगों के बीच वैज्ञानिकों पर भरोसा अलग क्यों हो सकता है? उदाहरण दें।
- क्या आपके इलाके में लोग वैज्ञानिक दावों की जांच करते समय वैज्ञानिकों की पहचान देखते हैं? अपने अनुभव बताइए।
