कृत्रिम बुद्धिमत्ता: 'मानव केन्द्रित' विचार का प्रश्नCEFR B2
16 अप्रैल 2026
आधारित: Guest Contributor, Global Voices • CC BY 3.0
फोटो: Steve A Johnson, Unsplash
Xonorika Kira का केंद्रीय तर्क यह है कि "मानव को केन्द्र में रखना" एक संकुचित मानवीय अवधारणा को सामान्य बना देता है, जो कई प्रकार की बुद्धिमत्ता और ज्ञान को बहिष्कृत कर देता है। वे इस संकुचित मान्यता की ऐतिहासिक जड़ें दिखाती हैं: पशु, पारिस्थितिक, पुश्तैनी और आध्यात्मिक ज्ञान को अक्सर खारिज किया गया। यह विचार सफेद वर्चस्व, पितृसत्ता, अक्षमता-विरोध और सिस-हेटेरो-नॉर्मेटिव सांस्कृतिक मान्यताओं से निर्मित हुआ है, और इसलिए मानव-केंद्रित दृष्टिकोण इन ही विशेष ढांचों को मजबूत कर सकता है।
Kira इस बात पर भी ध्यान खींचती हैं कि प्राकृतिक और कृत्रिम के बीच बनाई गई सीमा नैतिक नियमों को जन्म देती है कि कौन वास्तविक या सजीव माना जाएगा। ऐसे नियमों का उपयोग उन लोगों के विरुद्ध हुआ है जिनके शरीर, जेंडर या क्षमताएँ "अप्राकृतिक" चिह्नित मानी गईं। वे बताती हैं कि एआई चित्र और आवाज़ें अब वास्तविकता से प्रतिस्पर्धा कर रही हैं, जिससे चित्रों का अधिशेष और सत्यापन की कमी पैदा होती है।
वे हालिया तकनीकी बदलावों को जोड़ती हैं: कम-से-कम 2022 से ग्रहीय गणना तेज़ हुई है और इसने कई निर्माणात्मक तथा भावनात्मक कार्यों का स्वचालन बढ़ाया है, जिससे नौकरियों, अर्थव्यवस्था, धारणा और रचनात्मकता के स्थानांतरण का भय तेज हुआ है। Kira ने लॉस एंजिल्स के Now Instant में पुस्तक लॉन्च "All Watched Over by Machines of Loving Grace" के दौरान बिना सहमति लिए निकाले गए तकनीकी और सांस्कृतिक डेटा को वापस लेने के प्रयासों का वर्णन किया; एक समीक्षक ने उत्पादन संदर्भ की क्षतिपूर्ति के बारे में प्रश्न किया और एक क्यूरेटर ने कहा कि प्रदर्शनी में समलैंगिक और उपनिवेश-विरोधी कलाकारों ने बातचीत का दायरा बढ़ाया।
उनका व्यावहारिक प्रस्ताव दो रास्तों पर टिकता है: पहला, स्थित डेटासेट बनाना — छोटे, जानबूझकर संग्रह जो रिश्तों, सहमति और जवाबदेही पर आधारित हों; दूसरा, वैकल्पिक डेटा उपभोग की कल्पना — समाजों के लिए ट्यून किए गए छोटे, धीमे मॉडल और ऐसे इंटरफेस जो अंतहीन पैमाने की बजाय गहराई को आमंत्रित करें। इसके साथ ही वे कहती हैं कि एआई के साथ काम मतलब प्रणालियों को अस्थिर सहयोगी मानना और उन संस्कृतियों की स्वायत्तता का समर्थन करना है जिनका ज्ञान निकाला गया था। Ruha Benjamin के अनुसरण में, Kira बताती हैं कि कल्पना के साथ विघटन भी जरूरी है: नई दुनिया बनाना गड़बड़ होगा पर आवश्यक है।
कठिन शब्द
- संकुचित — सीमित या बहुत छोटा सोच का तरीका
- बहिष्कृत — समूह से बाहर रखा गया और शामिल नहीं किया गया
- वर्चस्व — किसी समूह या संस्कृति की श्रेष्ठता का विश्वास
- जड़ — कोई चीज़ की पुरानी या मूल वजहजड़ें
- प्रतिस्पर्धा — किसी चीज के लिए मुकाबला या स्पर्धा
- अधिशेष — बहुत अधिक मात्रा या अतिरिक्त हिस्सा
- स्वचालन — कामों का मशीनों द्वारा स्वतः होना
- जवाबदेही — अपने कार्यों के लिए उत्तर देने की जिम्मेदारी
- डेटासेट — डिजिटल डेटा का एक व्यवस्थित संग्रह
युक्ति: जब आप किसी भी भाषा में कहानी पढ़ें या ऑडियो सुनें, तो लेख में हाइलाइट किए गए शब्दों पर होवर/फ़ोकस/टैप करें और तुरंत छोटी-सी परिभाषा देखें।
चर्चा के प्रश्न
- स्थित डेटासेट बनाने से किन सामाजिक या नैतिक लाभों और जोखिमों की उम्मीद की जा सकती है? उदाहरण देकर समझाइए।
- एआई चित्रों और आवाज़ों के कारण सत्यापन की कमी से समाज में कौन-कौन से प्रभाव हो सकते हैं? आप क्या समस्याएँ देखते/देखती हैं?
- लेख कहता है कि नई दुनिया बनाना गड़बड़ होगा पर आवश्यक है। आप इस बात से सहमत हैं या असहमत? अपने तर्क और उदाहरण लिखिए।
