दृष्टि कम होने पर गाड़ी के पहुँचने का अनुमान ^{CEFR B2}

एक अंतरराष्ट्रीय बहु-विषयी टीम ने वर्चुअल रियलिटी (VR) प्रणाली में दृश्य अनुकरण और वास्तविक कार की आवाज़ों को मिलाकर यह अध्ययन किया कि आयु-सम्बंधित मैक्युलर क्षय (AMD) वाले वयस्क सड़क पर आने वाली गाड़ियों के पहुँचने का समय कैसे अनुमानित करते हैं। यह शोध Patricia DeLucia के दीर्घकालिक काम से निकला और प्रयोग के सेटअप का हिस्सा Daniel Oberfeld के Johannes Gutenberg University Mainz के सेटअप पर आधारित था।

अध्ययन ने दो विचारों का परीक्षण किया: क्या केंद्रीय दृष्टि में कमी वाले लोग शेष दृष्टि की बजाय ध्वनि संकेतों पर अधिक निर्भर होते हैं, और क्या जब दृष्टि व श्रवण दोनों उपलब्ध हों तो निर्णय बेहतर होते हैं। शोधकर्ता यह भी मान रहे थे कि AMD समूह में श्रवण संकेतों की ओर कुछ परिवर्तन दिख सकते हैं।

परिणामों में दिखा कि दोनों आँखों में AMD वाले प्रतिभागी सामान्य दृष्टि वाले लोगों के समान प्रदर्शन कर रहे थे। केंद्रीय दृष्टि कम होने के बावजूद संघर्षरत प्रतिभागी दृश्य जानकारी का उपयोग जारी रखते थे और दोनों संकेत मौजूद होने पर दोनों स्रोतों को मिलाकर निर्णय करते थे; वे केवल श्रवण संकेतों पर निर्भर नहीं हुए।

जब केवल देखने या केवल सुनने की जानकारी थी, तो दोनों समूहों में पहले के कामों जैसा धारणा-पूर्वाग्रह दिखा: तेज आवाज़ वाली गाड़ियाँ और बड़ी गाड़ियाँ अपेक्षाकृत पहले पहुँचने के रूप में आंकी गईं। ये नियम AMD समूह में थोड़ी अधिक बार दिखे, पर प्रभाव का आकार छोटा था। अपेक्षित बहु-मॉडल लाभ किसी भी समूह में प्रकट नहीं हुआ।

डील्यूसिया ने कहा कि नैदानिक माप जैसे दृश्य तीक्ष्णता हमेशा असली दुनिया के व्यवहार की भविष्यवाणी नहीं करते। शोध टीम ने संकेत दिया कि परिणाम गतिशीलता, पुनर्वास और सुरक्षा के आगे के अध्ययनों में मदद करेंगे, और बताया कि भविष्य के कामों में कई वाहनों, वाहन गति में परिवर्तन और शांत इलेक्ट्रिक वाहनों का परीक्षण शामिल होना चाहिए। अध्ययन National Eye Institute of the National Institutes of Health द्वारा समर्थित था और परिणाम Futurity पर प्रकाशित हुए; स्रोत: Rice University।