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जनरेटिव AI और विदेशी हस्तक्षेप: नई चुनौतियाँ (स्तर B2) — a scale with the words fake news on it

जनरेटिव AI और विदेशी हस्तक्षेप: नई चुनौतियाँCEFR B2

14 नव॰ 2025

स्तर B2 – ऊपरी-मध्य स्तर
6 मिनट
330 शब्द

12 नवंबर, 2025 को Antidisinfo.net पर प्रकाशित साक्षात्कार (Global Voices और Metamorphosis Foundation के साथ साझा) में HCSS की Laura Jasper ने समझाया कि जनरेटिव AI कैसे भ्रामक अभियानों की प्रकृति बदल रहा है। उन्होंने कहा कि गति, पैमाना और बड़े पैमाने पर वैयक्तिकरण अब अभूतपूर्व रूप से बढ़ गए हैं और संदेश अलग-अलग लक्षित समूहों के लिए आसानी से अनुकूल किए जा सकते हैं।

Jasper बताती हैं कि अब किसी अभियान के पीछे कौन है यह निश्चित रूप से कहना मुश्किल है; आकलन संभावना-आधारित होना चाहिए। प्रतिकूल पक्ष अक्सर प्रॉक्सी, फाल्स फ्लैग और वाणिज्यिक उपकरणों का उपयोग करते हैं, जिनमें जनरेटिव AI शामिल है। इसलिए विश्लेषकों को भरोसा-स्तर (उदाहरण के लिए कम, मध्यम या उच्च) निर्दिष्ट करना चाहिए और अपने सबूतों का आधार प्रकाशित करना चाहिए। पारदर्शिता से विश्वसनीयता बनी रहती है और साझा ज्ञान बनता है।

HCSS के यूरोप और इंडो-पैसिफिक के अध्ययनों में एक सामान्य जोखिम दिखता है: शत्रुतापूर्ण अभिनेताएँ वाणिज्यिक प्लेटफॉर्मों पर निर्भरता और सामाजिक विश्वास के टूटने—ध्रुवीकरण और संस्थागत विश्वास की कमी—का फायदा उठाती हैं। Jasper समझती हैं कि इन परिस्थितियों का इस्तेमाल विभाजन तेज करने के लिए किया जाता है।

मापन के लिए वह सलाह देती हैं कि विश्लेषक व्यवहारिक अंतिम स्थिति परिभाषित करें (जैसे मतदाता उपस्थिति में कमी या विरोध प्रदर्शन में बढ़ी भागीदारी), स्पष्ट बेंचमार्क और काउंटरफैक्चुअल तय करें, और एक्सपोजर को कार्रवाई से जोड़ने हेतु गुणात्मक और मात्रात्मक डेटा मिलाएँ। उदाहरण के तौर पर:

  • सर्वेक्षण और गतिशीलता डेटा
  • लेनदेन या भागीदारी के रिकॉर्ड
  • साक्षात्कार और फोकस समूह

कानूनी "ग्रे जोन" में कार्रवाई के सवाल पर Jasper ने अवैध उपाय सुझाने से इनकार किया और समाज के व्यापक हिस्सों से जुड़ने की सिफारिश की। उन्होंने कहा कि स्थानीय अभिनेता—समुदाय निर्माता और अन्वेषण पत्रकार—विश्वास बनाने में मदद कर सकते हैं और जवाब केवल शीर्ष सरकारी स्तर से नहीं आना चाहिए। उन्होंने इस दृष्टिकोण के आधार के रूप में अध्ययन "परिणाम से शुरुआत: सैन्य अभियानों में व्यवहार प्रभावित करने के प्रभाव का मापन" का हवाला दिया।

कठिन शब्द

  • जनरेटिवकंप्यूटर द्वारा नया पाठ या छवि बनाना
    जनरेटिव AI
  • पैमानाकिसी चीज की मात्रा या व्यापकता
  • वैयक्तिकरणव्यक्ति के अनुसार संदेश या अनुभव बदलना
  • प्रॉक्सीदूसरे नाम से असली स्रोत छिपाने वाला मध्यस्थ
  • फाल्स फ्लैगकिसी कार्रवाई को किसी और का दिखाने वाली धोखाधड़ी
  • पारदर्शिताकिसी जानकारी या प्रक्रिया का खुला दिखाई देना
  • ध्रुवीकरणसमाज में विचारों या समूहों का तीव्र विभाजन
  • काउंटरफैक्चुअलवास्तविक स्थिति के बजाय वैकल्पिक परिदृश्य

युक्ति: जब आप किसी भी भाषा में कहानी पढ़ें या ऑडियो सुनें, तो लेख में हाइलाइट किए गए शब्दों पर होवर/फ़ोकस/टैप करें और तुरंत छोटी-सी परिभाषा देखें।

चर्चा के प्रश्न

  • लेख में बताए गए स्थानीय अभिनेता—समुदाय निर्माता और अन्वेषण पत्रकार—कैसे भरोसा बनाने में मदद कर सकते हैं? अपने विचार लिखिए।
  • यदि संदेशों का वैयक्तिकरण बढ़ जाए तो समाज में कौन-कौन से नकारात्मक असर हो सकते हैं? उदाहरण और कारण बताइए।
  • किस तरह के बेंचमार्क या काउंटरफैक्चुअल्स किसी अभियान के प्रभाव मापने के लिए उपयुक्त हो सकते हैं? कारण बताइए।

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