Des scientifiques disent que l'IA transforme les prévisions météorologiques et climatiques. En Inde, le modèle NeuralGCM a fourni des prévisions disponibles quatre semaines avant la mousson. Les chercheurs notent qu'il a correctement signalé une pause de trois semaines après l'atterrissage sur les côtes, puis la reprise vers le nord.
NeuralGCM est un modèle hybride : il combine des prévisions physiques et l'apprentissage automatique. Il a été développé par Google et comparé à des modèles physiques et à d'autres modèles d'IA. Des chercheurs de l'University of Chicago disent qu'il est performant et plus efficace informatiquement.
L'initiative Human-Centred Weather Forecasts compte cinq pays partenaires et prévoit d'ajouter dix pays en 2026 puis quinze de plus en 2027. Le projet forme aussi des météorologues dans des pays à revenu faible et intermédiaire.
Mots difficiles
- prévision — Projections des événements futurs, comme la météo.prévisions
- intelligence — Capacité de penser et d'apprendre.
- agriculteur — Personne qui cultive des plantes ou élève des animaux.agriculteurs
- modèle — Représentation d'un système ou d'un processus.
- changement — Processus de devenir différent.
- humidité — Quantité d'eau présente dans l'air ou dans le sol.
Astuce : survolez, mettez le focus ou touchez les mots en surbrillance dans l’article pour voir des définitions rapides pendant que vous lisez ou écoutez.
Questions de discussion
- Comment l'intelligence artificielle peut-elle aider l'agriculture dans votre pays?
- Quelles sont d'autres utilisations possibles des modèles de prévision?
- Pourquoi est-il crucial de protéger les petits agriculteurs?
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