Un estudio liderado por Duke Health, con colaboradores de la University of Minnesota, encontró que pequeñas moléculas de ARN llamadas piRNAs en la sangre pueden predecir la supervivencia a dos años en adultos de 71 años o más. Los resultados se publicaron en la revista Aging Cell.
Los investigadores analizaron más de 1,200 muestras de sangre de una gran cohorte de Carolina del Norte creada en un estudio previo liderado por Duke. Midieron 828 distintos pequeños ARN y examinaron 187 factores clínicos, y determinaron los desenlaces de supervivencia vinculando a los participantes con registros nacionales de mortalidad. Para comparar medidas emplearon métodos causales de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Modelos avanzados mostraron que un grupo de seis piRNAs predijo la supervivencia a dos años con una exactitud de hasta 86%. Este resultado se confirmó en un segundo grupo independiente. Además, niveles más bajos de ciertos piRNAs se asociaron fuertemente con una supervivencia más larga, un patrón coherente con estudios en organismos sencillos donde la reducción de estas moléculas puede prolongar la vida.
Los autores señalaron que la combinación de unos pocos piRNAs fue el predictor más fuerte de supervivencia a dos años, más potente que la edad, los hábitos de vida o cualquier otra medida de salud examinada. Para la predicción a corto plazo los piRNAs superaron al colesterol, la actividad física y a más de 180 otras medidas clínicas; a más largo plazo los factores de estilo de vida ganan importancia. Los siguientes pasos incluyen probar si tratamientos, cambios en el estilo de vida o medicamentos, incluidas terapias basadas en GLP-1, pueden modificar los niveles de piRNA y comparar los niveles sanguíneos con los de los tejidos. La financiación provino de institutos del NIH, incluido el National Institute on Aging.
Palabras difíciles
- cohorte — grupo de personas estudiadas en investigación
- desenlace — resultado clínico o efecto observado tras estudiodesenlaces
- aprendizaje automático — técnicas informáticas que aprenden de datos
- exactitud — grado de precisión de un resultado o medida
- predecir — decir con anticipación un resultado futuropredijo
- asociar — relacionar una cosa con otra en datosasociaron
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Preguntas de discusión
- ¿Qué implicaciones éticas y médicas ves en poder predecir la supervivencia a dos años con biomarcadores en sangre?
- ¿Cómo compararías la importancia de cambiar hábitos de vida frente a probar tratamientos farmacológicos para modificar niveles de piRNA?
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