En India, pronósticos asistidos por IA alcanzaron a 38 millones de agricultores este verano. Los avisos llegaron cuatro semanas antes de lo normal y advirtieron una pausa de tres semanas en el avance del monzón tras tocar tierra y moverse al norte.
NeuralGCM es un modelo híbrido que mezcla métodos físicos con aprendizaje automático y fue desarrollado por Google. Investigadores de la Universidad de Chicago compararon su desempeño con modelos físicos convencionales y otros modelos de IA y encontraron que fue sólido en varias métricas y más eficiente computacionalmente.
La iniciativa Human-Centred Weather Forecasts, lanzada este año, trabaja con cinco países y planea ampliar su alcance. Los pronósticos se usan para aconsejar a agricultores sobre si sembrar. Investigadores y responsables subrayan beneficios económicos y forman a meteorólogos en países de ingresos bajos y medianos.
Palabras difíciles
- predicción — La acción de hacer una afirmación sobre el futuro.predicciones
- agricultura — El cultivo de plantas y crianza de animales.
- agricultor — Persona que trabaja en la agricultura.agricultores
- tecnología — Conjunto de conocimientos para crear herramientas.
- modelo — Un diseño o plan que se utiliza para entender algo.
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Preguntas de discusión
- ¿Cómo crees que la IA puede ayudar en la agricultura?
- ¿Qué otros campos podrían beneficiarse de la tecnología IA?
- ¿Por qué es importante mejorar las predicciones de clima para los agricultores?
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