Preocupaciones de la comunidad LGBTQ+ sobre la inteligencia artificialCEFR B1
18 nov 2025
Adaptado de Aaron Spitler, Global Voices • CC BY 3.0
Foto de Igor Omilaev, Unsplash
La inteligencia artificial es cada vez más habitual y muchas empresas la promocionan por su eficiencia y facilidad de uso. Una encuesta global de Ipsos encontró que el 55 por ciento de los encuestados considera que las soluciones impulsadas por IA ofrecen más beneficios que inconvenientes. A la vez, la inversión privada en IA se ha disparado y también han crecido las preocupaciones sobre sus riesgos.
Esas preocupaciones son especialmente fuertes entre comunidades LGBTQ+. Wired informó que algunas herramientas de generación de imágenes, como Midjourney, produjeron imágenes reductoras y dañinas al pedirles que representaran a personas LGBTQ+. Los datos de Internet contienen estereotipos y los modelos entrenados con esos datos tienden a reproducirlos. Medidas como un mejor etiquetado de datos pueden ayudar, pero quizá no eliminen todo el contenido despectivo que existe en línea. La UNESCO examinó varios modelos y encontró actitudes heteronormativas en herramientas como Llama 2 y GPT-2; en simulaciones generaban contenido negativo sobre personas gays más de la mitad del tiempo.
Los riesgos van más allá de resultados digitales. Forbidden Colours, una ONG belga que defiende los derechos LGBTQ+, explicó cómo funcionan los sistemas de reconocimiento automático de género (AGR): analizan material audiovisual y usan rasgos faciales o patrones vocales para inferir el género. Estos sistemas son, según la ONG, equivocados y potencialmente peligrosos. Politico Europe informó que Viktor OrbE1n autorizó la monitorización biométrica en eventos locales del Orgullo, lo que permite vigilar a artistas, activistas y ciudadanos. Las instituciones de la Unión Europea están revisando la política. Defensores piden asociaciones entre desarrolladores y representantes LGBTQ+, salvaguardas más estrictas y la prohibición de sistemas que detecten o clasifiquen el género.
Palabras difíciles
- comunidad — Grupo de personas con características comunes.comunidad LGBTQ+
- estereotipos — Creencias simplificadas sobre un grupo.estereotipos dañinos
- género — Clasificación de personas como masculino o femenino.identidad de género
- riesgo — Posibilidad de sufrir daño o pérdida.en riesgo
- privacidad — Derecho a mantener información personal oculta.
- ventajas — Aspectos positivos o beneficios de algo.
- tecnología — Aplicación de conocimientos científicos para crear herramientas.
Consejo: pasa el cursor, enfoca o toca las palabras resaltadas en el artículo para ver definiciones rápidas mientras lees o escuchas.
Preguntas de discusión
- ¿Qué opinas sobre el uso de IA en el reconocimiento de género?
- ¿Cómo pueden los desarrolladores mejorar la representación de la comunidad LGBTQ+?
- ¿Qué otras preocupaciones crees que podría haber sobre la tecnología?
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