Esploristoj ĉe University of Missouri provas kiel artefarita inteligenteco povas helpi malkovri melanomaon per taksado de bildoj. La celo estas subteni pli rapidan identigon de kazoj, kiuj eble bezonas tujan medicinan atenton.
Kamlendra Singh diras, ke la teknologio estas helpilo por decidoj, ne anstataŭaĵo por kuracistoj. La teamo trejnis kaj testis modelojn per datumbazo de 400,000 bildoj, inkluzive de konfirmitaj kazoj.
Ili komparis tri ekzistantajn modelojn; ĉiu atingis ĝis 88% precizecon, sed kiam kombinitaj la precizeco superis 92%. Tamen la sistemo bezonos tempon antaŭ klinika uzo.
Malfacilaj vortoj
- esploristo — persono kiu faras sciencan studonEsploristoj
- artefarita inteligenteco — komputila teknologio kiu imitas homan pensadon
- malkovri — trovi ion nekonatan aŭ kaŝitan
- taksado — juĝo aŭ takso pri stato aŭ kvalito
- datumbazo — kolekto de organizitaj datumoj en komputilo
- precizeco — kiom ĝuste estas la rezultoprecizecon
Konsilo: ŝovu la musmontrilon, fokusu aŭ tuŝu la reliefigitajn vortojn en la artikolo por vidi rapidajn difinojn dum legado aŭ aŭskultado.
Diskutaj demandoj
- Ĉu vi pensas, ke AI povas helpi kuracistojn? Kial aŭ kial ne?
- Se vi rimarkus suspektan makulon sur via haŭto, ĉu vi vizitus kuraciston? Mallonge klarigu.
- Kio por vi estus avantaĝo se pluraj modeloj estas kombinitaj?
Rilataj artikoloj
Nova materialo uzanta lumon por rompi PFAS
Materialaj sciencistoj kreis materialon kiu kombinas COF-ojn kaj hBN por uzi lumon kaj rompi malmulte traktatajn poluaĵojn, inkluzive PFAS. La hibrida surfaco estis kreskigita per difektinĝenierado kaj montris konstatan efikon en fluaj reaktoroj.
