Esploristoj ĉe la University of Missouri gvidas studon pri uzo de artefarita inteligenteco por detekti melanomaon taksante bildojn de suspektindaj haŭtaj anomalioj. La teknologio estas desegnita kiel helpilo por klinikaj decidoj, ne kiel anstataŭaĵo de medicinaj fakuloj; tio povus plilarĝigi aliron al prizorgo en regionoj sen specialistoj aŭ ekipaĵo.
Kamlendra Singh, asociita esplorprofesoro kaj ĉefinvestigisto, kunlaboris kun teamo kiu trejnis kaj testis AI-modelojn uzante datumbazon de 400,000 bildoj, inkluzive de konfirmitaj kazoj de melanomao. Multaj bildoj venis de 3D-totala korpa fotografio — alta rezolucia metodo kiu kreas tridimensian ciferecan mapon de la haŭto, ebligante analizon de subtilaj vidaj detaloj tra la tuta korpo.
La teamo komparis tri ekzistantajn modelojn: individuaj modeloj atingis ĝis 88% precizecon, kaj kiam oni kombinis la tri modelojn la precizeco superis 92%. Esploristoj emfazis, ke trejnado per pli grandaj kaj pli diversaj datumaroj — inkluzive de bildoj reprezentantaj malsamajn haŭtajn tonojn, lumkondiĉojn kaj fotilajn angulojn — devus plibonigi la prognozan precizecon kun la tempo.
Tamen Singh avertis, ke bezonos iom da tempo antaŭ klinika adopto; li priskribis la laboron kiel promesplenan pruvencon de koncepto kaj rimarkis, ke pli klaraj klarigoj pri kiel AI atingas siajn konkludojn helpos sanprofesiulojn fidi kaj uzi AI por subteni decidojn kaj plibonigi pacientajn rezultojn. La studo aperas en Biosensors and Bioelectronics: X.
- Datumbazo: 400,000 bildoj
- Precizeco de individuaj modeloj: ĝis 88%
- Precizeco de kombinitaj modeloj: super 92%
Malfacilaj vortoj
- artefarita inteligenteco — komputila sistemo kiu imitas homan inteligenton
- melanomao — maligna haŭta kancero kiu venas de pigmentaj ĉelojmelanomaon
- datumbazo — kolekto de organizitaj datenoj por uzodatumbazon
- tridimensia — havi tri dimensiojn, ne esti platatridimensian
- precizeco — mezuro de kiom ĝuste funkcias modeloprecizecon
- klarigo — klaraj informoj pri kialo aŭ procezoklarigoj
Konsilo: ŝovu la musmontrilon, fokusu aŭ tuŝu la reliefigitajn vortojn en la artikolo por vidi rapidajn difinojn dum legado aŭ aŭskultado.
Diskutaj demandoj
- Kiel vi opinias, kiuj estas la ĉefaj avantaĝoj kaj riskoj de uzado de AI por detekti haŭtan kanceron en malpli servataj regionoj?
- Kion signifas por vi la bezono de “pli klaraj klarigoj pri kiel AI atingas siajn konkludojn”? Kiun paŝon sanprofesiuloj aŭ esploristoj povus fari por plibonigi tiun klarecon?
Rilataj artikoloj
Kiel generativa AI ŝanĝas eksterlandajn malinformkampanjojn
Intervjuo publikigita la 12an de novembro 2025 ĉe Antidisinfo.net kaj reeldonita kun Global Voices kaj Metamorphosis Foundation klarigas kiel generativa AI akcelas malinformon. Laura Jasper (HCSS) priskribas riskojn kaj rekomendas metodojn por analizi kaj respondi.
Baterioj de elektraj veturiloj nutras hejmojn per V2H
Studo de University of Michigan montras, ke uzado de EV-baterioj por provizi hejmojn (V2H) povas ŝpari monon kaj signife redukti hejman forcejgasan emision. La projekto ricevis subtenon de la Ford–University of Michigan-programo.