AI-ilo por pli bonaj mortokaŭzoj en malriĉaj landoj ^{CEFR B2}

La Cause of Death Determination Ascertainment (CODA) projekto celas plibonigi la komprenon pri mortokaŭzoj en malriĉaj regionoj. Ĝi estas tri-jarprogramo financata de la Gates Foundation kaj gvidata de Vital Strategies kun pluraj akademiaj kaj esploraj partneroj. Philip Setel klarigis, ke en multaj partoj de Sub-Sahara Afriko kaj Azio multaj mortoj okazas ekster saninstalaĵoj, kio lasas grandan blindpunkton en la datumoj; laŭ la Monda Organizaĵo pri Sano, nur ĉirkaŭ unu el dek mortoj estas registritaj, kaj eĉ malpli havas fidindan kaŭzon.

CODA trejnas sian artefaritan intelekton per historiaj datumoj, inkluzive de datumoj rigore validigitaj per post-mortem investigation. La sistemo povas funkcii senrete kaj poste alŝuti datumojn. En komunumoj, sanlaboristoj faras post-mortem intervjuojn kun familianoj; la ilo kombinas respondojn kun demografia informo kaj oftaj lokaj kaŭzoj kiel malario. En san-institucioj kuracistoj povas aldoni pacientan historion, observaĵojn kaj testrezultojn. La algoritmo prilaboras ĉiujn informojn, adaptas demandojn en reala tempo kaj produktas strukturitajn datumojn.

Anstataŭ unu solida verdikto, CODA donas nivelon de konfidenco por siaj rekomendoj. Limigitaj provo-uzadoj estas planitaj en South Africa kaj Bangladesh startante en September. Inter partneroj estas Northeastern University, University of Washington, IS Global, RTI International kaj la CHAMPS Project Office. Projekto ankaŭ formos sciencan konsilan komitaton por trakti etikajn, laŭleĝajn kaj kulturajn demandojn; Mary-Ann Etiebet substrekis, ke precizaj mortokaŭzaj datumoj estas esencaj por politikoformado kaj rimarkis la malgrandegan financadon por ne-transmisaj malsanoj: malpli ol tri procentoj de mondaj sanfinancoj estas elspezataj por tiuj malsanoj, malgraŭ ilia grava ŝarĝo. Laura Ferguson emfazas travideblecon, datumprotekton, registarenganĝon kaj kunlaboron kun uzantoj.