In Peru leitete die Hebamme Ana Miluzka Baca Gamarra die Entwicklung von TeleNanu, einem Quechua‑sprachigen Chatbot für Jugendliche. TeleNanu nutzt generative KI und ein fünfschrittiges Beratungsmodell, das Vertrauen schaffen und Bedürfnisse erkennen soll. Hebammen trainierten das System anhand von Leitlinien der Weltgesundheitsorganisation, des peruanischen Gesundheitsministeriums und fachlicher Erfahrung. Die Plattform erhielt im vergangenen Jahr mehr als 88.000 Anfragen in Quechua und Spanisch.
Die peruanische Non‑Profit‑Organisation APROPO stellte NOA vor, eine KI‑Plattform, die über WhatsApp, das Web und soziale Medien zugänglich ist. APROPO gibt an, NOA mit lokalen und internationalen Daten trainiert zu haben. 2024 meldete Peru mehr als 8.000 neue HIV‑Fälle; junge Erwachsene in ihren 20ern waren am stärksten betroffen. Zudem entfielen 12 Prozent aller Geburten auf Mütter im Alter zwischen zehn und 19 Jahren. APROPO strebt an, bis 2026 100.000 Jugendliche zu erreichen.
Forschende warnen vor Schäden für Transpersonen. In Argentinien zeigten Tests stigmatisierende Antworten und klinische Fehler, etwa die Verweigerung angemessener Verfahren je nach Identifikation. Teams entwickelten Werkzeuge zur Bewertung solcher Schäden und planen zusätzliche Daten, um Verzerrungen zu verringern. Expertinnen betonen die Notwendigkeit besserer Daten, Regulierung, öffentlich‑privater Koordination und Einbindung der Gemeinschaften.
Schwierige Wörter
- hebamme — Fachperson für Betreuung während Schwangerschaft und Geburt
- beratungsmodell — Abfolge von Schritten für eine Beratung
- leitlinie — Offizielle Empfehlung für medizinisches oder politisches HandelnLeitlinien
- anfrage — Frage oder Bitte um Information oder HilfeAnfragen
- stigmatisieren — Jemanden negativ beurteilen oder ausgrenzenstigmatisierende
- verzerrung — Einseitige oder falsche Darstellung von DatenVerzerrungen
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