توصل فريق بحثي إلى تحديد ما يعتقد أنه أول ظهور لحشرة Anopheles stephensi في مدغشقر عبر دمج صور علم المواطن وتقنيات الذكاء الاصطناعي. بدأ الاكتشاف بصورة مقربة التُقطت بهاتف ذكي وأرسلت عبر تطبيق GLOBE Observer التابع لوكالة ناسا، وأظهرت يرقة جُمعت من إطار سيارة في أنتاناناريفو. حسب الدراسة، التُقطت الصورة في 2020 لكن لم تُكتشف إلا بعد عامين خلال مراجعة لبيانات تاريخية، ونُشرت النتائج في مجلة Insects.
قاد رايان كارني فريقاً درّب خوارزميات تمييز الصور باستخدام آلاف صور الهواتف لأنواع Anopheles stephensi المؤكدة وأنواع محلية أخرى، وطوّر أداة علم المواطن التي تمكنت من تأكيد نوع اليرقة التي لوحظت قبل خمس سنوات. يعرض الباحثون هذا المثال كطريقة لتمكين المجتمعات المحلية والتقنيات الرقمية من سد ثغرات الرصد، خاصة في المناطق الحضرية الصعبة المراقبة.
توضح الدراسة مخاطر انتشار الحشرة لأنها مقاومة للمبيدات وتتكاثر في حاويات اصطناعية مثل الإطارات والدِلاء، مما قد يسمح بانتقال الملاريا على مدار العام. وتذكر نتائج سابقة أن انتشارها قد يعرّض 126 مليون شخص إضافي للخطر في أفريقيا. توصي الدراسة باستخدام تطبيقات مجانية وتقديم دعم مادي وتقني للمواطنين، وتضع لوحة بيانات Global Mosquito Observations Dashboard كأداة لمساعدة الجهات المسؤولة في استهداف مراقبة ومكافحة البعوض.
- iNaturalist
- Mosquito Alert
- NASA’s GLOBE Observer
كلمات صعبة
- علم المواطن — مشاركة عامة في جمع بيانات علمية
- يرقة — المرحلة الشبيهة بالدودة قبل أن تصبح حشرة
- خوارزمية — قواعد وبرنامج لمعالجة وتحليل البياناتخوارزميات
- ذكاء اصطناعي — تقنيات تجعل الحاسوب يتعلم ويتعرفالذكاء الاصطناعي
- مقاومة — عدم تأثر الكائن بالمبيدات الكيميائية
- مراقبة — متابعة وجمع معلومات عن ظاهرة أو كائنالمراقبة
تلميح: مرّر المؤشر أو ركّز أو اضغط على الكلمات المظلَّلة داخل القصة لرؤية تعريفات سريعة أثناء القراءة أو الاستماع.
أسئلة للمناقشة
- كيف يمكن لعلم المواطن والذكاء الاصطناعي تحسين رصد الأمراض في المناطق الحضرية؟ اذكر مثالاً من النص أو من تجربتك.
- ما الصعوبات التي قد تواجه السكان عند استخدام تطبيقات مجانية لرصد البعوض، وكيف يمكن معالجتها؟
- كيف يمكن للجهات المسؤولة استخدام لوحة بيانات Global Mosquito Observations Dashboard لتحسين استراتيجيات المكافحة؟