等级 A2 – 基础CEFR A2
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联合国的粮食安全评估系统被许多援助机构用来决定何时何地提供援助。最近一项发表在学术期刊的研究发现，这个系统倾向于低估处于严重状况的人数。
研究者先访谈了人道主义组织，然后分析了许多过去几年的评估数据。他们发现某个关键门槛附近存在数据“集聚”，这可能导致低估。作者建议改进数据收集和决策流程，并指出机器学习可以帮助分析，但不能完全替代专家判断。
难词
- 评估 — 判断事情情况或价值的过程粮食安全评估系统, 评估数据
- 援助 — 给有需要的人钱或物资的帮助援助机构, 提供援助
- 低估 — 把数量或程度估计得比实际小
- 集聚 — 许多数据或点在某个地方集中
- 机器学习 — 用电脑从大量数据中学习的方法
- 决策 — 做出选择或决定的过程决策流程
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讨论问题
- 你认为为什么数据会在关键门槛附近集聚？
- 如果你在援助机构，你会怎样使用这个评估系统？
- 你觉得机器学习可以如何帮助分析评估数据？
