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等级 B1 – 中级CEFR B1
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239 字
这项研究由苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)与威斯康星大学的张亚涛牵头,并发表在期刊 Nature Communications 上。张亚涛表示,这项工作基于他在 Singapore-ETH Centre 完成的博士论文,理解城市与出行之间的相互影响很重要。
研究团队比较了30个世界主要城市,重点关注道路交通和拥堵。他们使用 Here Technologies 的车辆移动数据,时间分辨率为五分钟;以洛杉矶为例,研究包含了超过18,000个路段的拥堵值。
为描述城市特征,研究者依赖 OpenStreetMap,收集了道路网络、交通枢纽、绿地和城市功能(如居住、购物、体育、行政和教育)。随后他们将这些要素与拥堵数据做了相关分析,并开发了新方法来分析城市特征与交通随时间的相互影响,进而揭示较难证明的因果关系。
结果显示,道路网络扩张与交通量存在显著联系;城市蔓延通常会产生更多交通,休闲活动聚集区可能增加周末流量,而居住与工作混合的区域往往能减少通勤交通。比较还显示不同城市有差异,研究导师 Martin Raubal 认为该方法可以预测像建设大型购物中心这类变化在中期内对交通的影响,但研究者指出在用于地方规划前还需进一步细化分析。
难词
- 牵头 — 负责组织和领导工作的个人或单位
- 拥堵 — 道路上车辆很多,行驶非常缓慢的情况拥堵值
- 时间分辨率 — 数据按时间分段的详细程度
- 道路网络 — 城市中相互连接的道路系统
- 城市蔓延 — 城市向外扩展,占用周边土地的过程
- 通勤 — 为工作或学习每天往返的出行通勤交通
- 相关分析 — 研究变量之间关系的数据分析方法
- 因果关系 — 说明某事是另一个事情原因与结果的联系
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讨论问题
- 如果你所在城市出现新的大型购物中心,你认为它会怎样影响当地交通?为什么?
- 你的城市更倾向于居住与工作混合,还是各功能分区比较明显?这对你的通勤有什么影响?
- 研究使用五分钟时间分辨率的数据,你觉得这样的数据对理解交通有何好处?请说明理由。