社交媒体平台让分享变得非常容易,点赞和分享按钮会让帖子迅速传播。研究人员指出,这很重要,因为平台的算法常常推广那些获得大量分享、更耸人听闻的帖子,从而助长错误信息的扩散。
哥本哈根大学的团队建立并测试了一个计算机模型,模拟信息在社交平台上的传播。团队提出通过在分享过程中增加“数字摩擦”来减缓传播,比如在分享前加入短暂停顿。
模型显示,短暂停顿可以减少帖子被转发的次数,但单靠摩擦并不总能改善分享内容的质量。研究者因此在模型中加入了学习元素,例如弹出包含简短测验的窗口,促使用户反思自己的行为。
当摩擦与学习结合后,模型显示被分享帖子的平均质量有明显提高。研究团队计划在现实平台或可供研究的模拟平台上进一步检验这些方法。
难词
- 算法 — 决定内容排序的计算方法
- 耸人听闻 — 使人感到惊讶或恐慌的样子耸人听闻的
- 扩散 — 在很多人之间传播开来的过程
- 数字摩擦 — 让网络操作变慢的设计
- 测验 — 用短问题测试知识的活动
- 反思 — 思考自己行为和想法的过程
- 模拟 — 用模型或电脑假装真实情况
- 检验 — 在现实中测试方法是否有效
提示:在文章中将鼠标悬停、聚焦或轻触高亮词语,即可在阅读或听音频时快速查看简要释义。
讨论问题
- 你在社交媒体上看到过耸人听闻的信息吗?当时你如何处理?
- 如果平台在分享前弹出一个简短测验,你会改变你的分享习惯吗?为什么?
- 你认为在不影响正常分享的情况下,哪种方法可以减慢错误信息的传播?请说明理由。
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