工具帮助农村地区更快诊断自闭症 ^{CEFR B2}

研究指出，在美国很多农村地区等待自闭症评估的时间很长，密苏里州的许多家庭甚至需要等待近一年。往返专科中心的平均距离很远，这不仅增加了交通时间和费用，还会延迟儿童接受治疗和相关服务。

密苏里大学医学院的团队在 Kristin Sohl 的带领下，与 Cognoa, Inc. 合作，评估了已获 FDA 批准的医疗设备 CanvasDx。该设备将人工智能算法与患者信息结合，预测自闭症诊断为阳性或阴性；当输入信息不足或不明确时，设备会返回“无法确定”的结果。研究通过 ECHO Autism 社区开展，该项目为密苏里及周边地区的基层临床医生提供自闭症护理培训，旨在检验在缺乏近距离专科服务的地区，CanvasDx 是否能支持基层医生并提高本地评估可及性。

在这项研究中，参与儿童共有 80 名，设备为 52% 的患者给出确定性结果，研究者报告未见假阳性或假阴性，且设备结果从未与临床医生的诊断发生矛盾。研究还显示，当护理在本地进行时，诊断可比等待专科预约提前 5-7 months，同时为家庭节省了汽油等交通费用。

Sohl 指出，像 CanvasDx 这样的工具在由具有自闭症评估经验的临床医生使用时，可以加速诊断并简化评估流程，但仍需加强临床医生在自闭症评估、诊断与护理方面的教育。该研究发表于 JMIR Formative Research，来源为密苏里大学。