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俄罗斯加强互联网控制并封锁TelegramCEFR B2
2026年4月18日
改编自 Daria Dergacheva, Global Voices • CC BY 3.0
照片: Christian Wiediger, Unsplash
等级 B2 – 中高级CEFR B2
6 分钟
330 字
2026年4月初,俄罗斯政府在国内网络监管上采取了一系列新措施:扩大移动网络断连、限制VPN、试验手机与家庭连接的“白名单”,并封锁了通讯应用Telegram。此轮行动发生在莫斯科3月6日至24日的重大停网之后,独立媒体报道那次中断损害了大量以数字为基础的服务,如地铁、杂货店和公共厕所。
多方报道还称,联邦安全局的科学与技术服务处向网络运营商提供了一张标注应切断互联网位置的地图。一名政府官员表示,这些停网是“从上面下达的”。在Telegram被封锁后,Pavel Durov称俄罗斯仍有近6500万人每天使用该应用。随后Roskomnadzor开始封堵VPN流量,报道说约一半的俄罗斯互联网服务停止运行,包括银行应用和国家服务。
当局要求像Yandex、VK和Ozon这样的公司识别VPN用户、上报规避工具并检查非Android/iOS设备。分析人士认为,这标志着从被动审查向主动执法的转变,应用被要求收集并转发数据。同时,俄罗斯领导人公开讨论开发大语言模型并在国防中应用人工智能,国内项目和开放模型(如Mistral、Qwen、LLaMA、YOLO)都被用于军事和安防用途。
- 报道还提到,美国自2月28日起据报发动了超过11,000次打击,许多由Marvin AI识别。
- Maven Smart Systems使用机器学习和从2025年起的类Claude大型语言模型来分析多种数据。
- 学者Elke Schwarz警告这些快速应用可能缺乏足够的人类监督,且模型可靠性可能只有25–50%。
调查显示,面部识别工具曾在国外用于镇压抗议。总体来看,互联网在逐步朝向更受控制、以俄罗斯为中心的方向发展。
难词
- 断连 — 网络连接被切断或中断
- 白名单 — 允许访问的设备或地址列表
- 封锁 — 禁止访问某个网站或应用封锁了
- 停网 — 全部或部分中断互联网服务
- 运营商 — 提供互联网或通信服务的公司网络运营商
- 主动执法 — 政府积极用法律手段执行规定
- 大语言模型 — 能处理大量语言数据的人工智能模型
- 可靠性 — 系统或模型表现稳定可信的程度
- 面部识别 — 通过面部特征识别人身份的技术
提示:在文章中将鼠标悬停、聚焦或轻触高亮词语,即可在阅读或听音频时快速查看简要释义。
讨论问题
- 这些新网络监管措施可能会怎样影响普通居民的日常生活?请举例说明。
- 政府要求公司收集并转发数据并向主动执法转变,会带来哪些风险和可能的好处?请说明理由。
- 在军事或安防场景中使用大语言模型和面部识别技术时,应采取哪些监督或限制措施以减少错误或滥用?请给出具体建议。