研究发表在《Nature Communications》，旨在解释微观生物学如何支撑大尺度的脑网络。研究团队将脑成像与基因数据和分子影像结合，绘制出更详尽的生物学大脑图谱，试图把细胞类型和化学特征与fMRI中看到的宏观组织相连。
研究使用可追踪脑区随时间相互交流的成像方法，测量“动态连接性”的活动模式变化。研究人员把这些扫描与细胞分布图、神经递质（如血清素和多巴胺）以及线粒体的图谱结合，使用中介分析来检验网络如何解释分子特征对认知的影响。
通讯作者之一是乔治亚州立大学的Vince Calhoun，他领导三机构联合的神经影像与数据科学转化研究中心（TReNDS）。第一作者Guozheng Feng和助理研究教授Jiayu Chen表示，结果表明某些脑网络像中间人一样连接显微层面的生物学与复杂行为。
难词
- 微观生物学 — 研究细胞和分子的领域
- 脑网络 — 大脑中相互连接的区域
- 脑成像 — 用影像看大脑活动
- 动态连接性 — 脑区随时间的相互交流模式
- 神经递质 — 影响神经信号的化学物质
- 线粒体 — 细胞里产生能量的小结构
- 中介分析 — 检验变量间间接关系
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讨论问题
- 把细胞类型和化学特征与fMRI的宏观组织联系起来有什么可能的好处？请说一两点理由。
- 文章提到的脑网络可能与哪些日常行为或能力有关？举一两个例子并说明原因。
- 研究使用基因数据和分子影像，你认为在这种研究中保护个人数据隐私重要吗？为什么？
