Nghiên cứu mô tả một tiện ích mở rộng cho trình duyệt kết hợp với một mô hình ngôn ngữ lớn. Công cụ quét các bài đăng trên X để phát hiện nội dung phản dân chủ và thù ghét đảng phái, ví dụ kêu gọi bạo lực hoặc yêu cầu bỏ tù đối thủ, rồi sắp xếp lại vị trí các bài đó trên bảng tin. Công cụ có thể xử lý bảng tin trong vài giây.
Trong thí nghiệm, khoảng 1.200 tình nguyện viên dùng công cụ trong 10 ngày trong giai đoạn bầu cử 2024. Có các thử nghiệm bảy ngày nơi bài bị hạ hoặc nâng thứ hạng, và có nhóm đối chứng không thấy thay đổi. Không có bài nào bị xóa; chỉ vị trí thay đổi.
Kết quả cho thấy những người thấy nội dung phản dân chủ bị hạ thứ hạng cảm thấy thân thiện hơn với đảng đối lập. Hiệu ứng xuất hiện ở cả người tự nhận là tự do và người tự nhận là bảo thủ.
Từ khó
- tiện ích mở rộng — chương trình thêm vào trình duyệt web
- mô hình ngôn ngữ lớn — hệ thống AI xử lý và tạo ngôn ngữ
- phản dân chủ — hành vi hoặc ý tưởng chống quyền và thể chế hợp pháp
- thù ghét đảng phái — cảm xúc xấu nhắm vào nhóm chính trị khác
- bảng tin — màn hình hiển thị các bài đăng cho người dùng
- nhóm đối chứng — nhóm trong thí nghiệm không thay đổi điều kiện
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn nghĩ việc chỉ thay đổi vị trí bài mà không xóa có lợi hay có hại? Vì sao?
- Nếu bạn là người tham gia thí nghiệm, bạn có muốn thấy bài bị hạ thứ hạng không? Tại sao?
- Bạn nghĩ thay đổi bảng tin trong giai đoạn bầu cử có thể ảnh hưởng đến người bầu không? Giải thích ngắn gọn.
Bài viết liên quan
Phân tích mạng xã hội giúp cảnh báo sớm dòng di cư trong khủng hoảng
Nghiên cứu trên EPJ Data Science cho thấy phân tích bài đăng mạng xã hội có thể cung cấp cảnh báo sớm về di cư trong xung đột và thiên tai. Nghiên cứu dùng gần 2 triệu bài đăng trên X và ba trường hợp: Ukraine, Sudan, Venezuela.