Dữ liệu của Cục An toàn Giao thông Đường bộ Quốc gia (NHTSA) cho thấy năm 2022, tỷ lệ lái xe say rượu trong tháng 12 đạt mức cao nhất trong 15 năm. Các nhà nghiên cứu gọi mùa lễ là thời điểm rủi ro do số lượng tụ họp tăng, các sự kiện kéo dài về đêm và sự kết hợp với thay đổi sang giờ tiêu chuẩn, làm tăng buồn ngủ và giảm tầm nhìn.
Miguel Perez từ Virginia Tech giải thích rằng suy yếu do lái xe đang được liên kết nhiều hơn với cần sa và các loại ma túy khác. Ông lưu ý rằng các phương pháp phát hiện và thực thi pháp luật hiện chưa theo kịp đối với những chất không phải rượu, nên việc ngăn chặn vẫn chủ yếu dựa vào giáo dục và quy định.
Các công nghệ trên xe, như cảm biến và hệ thống hỗ trợ lái, đã tiến bộ và có thể cảnh báo hoặc bù đắp phần nào hành vi lái kém. Tuy nhiên, những công nghệ tiên tiến thường chỉ có trên xe đời mới và vẫn để quyết định cho người lái.
Theo Perez, hai hướng phòng ngừa chính là ngăn việc uống hoặc dùng quá mức ngay từ đầu và tạo điều kiện để người đã quá chén dễ chọn phương tiện thay thế. Những cộng đồng kết hợp các biện pháp sau đây sẽ có lợi thế để khiến lựa chọn an toàn trở nên dễ dàng hơn:
- Giáo dục
- Tùy chọn vận chuyển thay thế
- Can thiệp dựa trên dữ liệu
- Công nghệ phương tiện
Từ khó
- say rượu — mất tỉnh táo sau khi uống đồ có cồn
- tụ họp — những buổi gặp nhóm người ở cùng một nơi
- giờ tiêu chuẩn — thời gian chính thức dùng trong một vùng
- hệ thống hỗ trợ lái — thiết bị và phần mềm giúp lái an toàn hơn
- ngăn chặn — dừng hoặc giảm nguy cơ trước khi xảy ra
- can thiệp — hành động để thay đổi hoặc giải quyết vấn đề
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Trong cộng đồng của bạn, biện pháp nào (giáo dục, vận chuyển thay thế, can thiệp dữ liệu, công nghệ phương tiện) dễ thực hiện nhất? Vì sao?
- Công nghệ trên xe có thể giúp giảm rủi ro lái kém như thế nào, và hạn chế lớn nhất là gì?
- So sánh lợi ích của việc tập trung vào giáo dục với việc tăng cường phát hiện và thực thi pháp luật trong việc ngăn ngừa lái xe say và dùng chất kích thích.
Bài viết liên quan
Giám sát không khí thời gian thực bằng AI và cảm biến ở Nam Phi
Các nhà khoa học ở Nam Phi dùng phương pháp từ vật lý hạt để theo dõi chất lượng không khí thời gian thực. Hệ thống AI_r kết hợp cảm biến IoT chi phí thấp và trí tuệ nhân tạo, đang thử nghiệm ở Soweto và mở rộng tới Sedibeng.
