Cảm biến nhà và AI giám sát sức khỏe người mắc ALS ^{CEFR B1}

Nhóm tại University of Missouri đang thử nghiệm hệ thống kết hợp cảm biến trong nhà với học máy để theo dõi thay đổi sức khỏe ở người mắc xơ cứng teo cơ một bên (ALS). ALS làm tổn hại tế bào thần kinh điều khiển vận động, dẫn đến yếu cơ và vấn đề về nói, nuốt và hô hấp. Vì tiến triển khác nhau ở mỗi người, các bác sĩ thường thiếu dữ liệu chi tiết giữa các lần khám.

Các cảm biến ban đầu do Marjorie Skubic (College of Engineering) và Marilyn Rantz (Sinclair School of Nursing) phát triển để giám sát người cao tuổi tại nhà. Những thiết bị này phát hiện thay đổi trong hành vi và hoạt động thể chất, ví dụ dáng đi và giấc ngủ, và từng giúp thúc đẩy can thiệp để trì hoãn sự kiện nghiêm trọng. Bill Janes đang chỉnh sửa hệ thống để phù hợp hơn với người mắc ALS, vốn suy giảm nhanh và ít dự đoán hơn.

Tín hiệu cảm biến truyền không dây qua hai hộp nhỏ và được chuyển bảo mật tới hệ thống của trường để phân tích. Noah Marchal ở School of Medicine dẫn phần dữ liệu, và ông làm việc với cố vấn Xing Song để triển khai các thành phần AI. Nhóm đang xác minh dữ liệu rồi sẽ xây dựng mô hình dự báo để ước tính điểm ALSFRS-R. Nếu mô hình phát hiện suy giảm đáng lo, bác sĩ có thể nhận cảnh báo và thực hiện các bước can thiệp. Gia đình tham gia báo cáo cảm thấy an tâm hơn. Nghiên cứu được đăng trên Frontiers in Digital Health.