Kendo puanlaması büyük ölçüde insan yargısına dayanır. Hakemler (shinpan/審判) bir vuruşun ki-ken-tai no icchi (ruh, kılıç ve beden birliği) ölçütlerine uyup uymadığına karar verir. Geçerli bir vuruş doğru zamanlama, uygun teknik ve güçlü niyetin birleşimini gerektirir.
Günümüzde üç hakemli sistem (sanshinsei/三審制) önyargıyı azaltmak için tanıtıldı ve bir vuruşa puan verilebilmesi için en az iki hakemin hemfikir olması gerekir. Uygulamada kıdem ve 1–8 Dan sistemi kararları etkileyebilir; tarihsel bir tartışma bu riski gündeme getirmiştir.
Sosyal medyada tutarsız kararlar ve ağır çekim tekrarlar eleştirildi. Teknoloji taraftarları video tekrar ve sensörlerin nesnel kanıt sağlayacağını söylüyor; karşı çıkanlar bunun eğitimi zayıflatabileceğini belirtiyor. Topluluk daha açık standartlar ve eğitim çağrısında bulunuyor.
Zor kelimeler
- puanlama — bir performansa verilen sayı veya değerlendirmepuanlaması
- yargı — bir olay hakkında yapılan değerlendirme veya kararyargısına
- hakem — maçta karar veren resmi kişiHakemler
- ölçüt — bir şeyi doğru saymak için gerekli kural veya ölçüölçütlerine
- önyargı — önceden oluşmuş, haksız veya yanlış görüşönyargıyı
- sensör — hareketi veya veriyi algılayan elektronik cihazsensörlerin
- nesnel — kişisel görüşten bağımsız, tarafsız bakış
- kıdem — işte daha uzun süre çalışma veya deneyim
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Video tekrar ve sensör kullanımı hakem kararlarını nasıl etkileyebilir? Kısa iki-üç cümleyle yazın.
- Hakemlerin kıdemi ve Dan sistemi kararları nasıl etkileyebilir? Kendi fikrinizi ve nedenini açıklayın.
- Topluluğun daha açık standartlar ve eğitim istemesi size mantıklı geliyor mu? Neden veya neden olmasın?
İlgili makaleler
Propanın Propilene Dönüşümünü Açıklayan Algoritmalar
Rochester Üniversitesi araştırmacıları, propanın propilene dönüşümünü yöneten atomik özellikleri belirleyen algoritmalar geliştirdi. Yeni çalışma Journal of the American Chemical Society dergisinde yayımlandı ve katalizörlerde oksit-metal etkileşimlerine dair önemli içgörüler sundu.
Yapay zekâlı manşetle yaşlılarda zayıflık erken tespit ediliyor
Arizona Üniversitesi araştırmacıları, uyluğa takılan yumuşak bir manşet ve yapay zekâ kullanarak yaşlı yetişkinlerde zayıflığın erken işaretlerini tespit etti. Cihaz veriyi cihaz üzerinde işler ve veri iletimini büyük ölçüde azaltır.
