Yeni bir çalışma Büyük Resesyon olarak anılan 2008 resesyonunun birçok Amerikalının sınıf kimliğini daha düşük yönde değiştirdiğini ortaya koydu. Çalışmayı UC Riverside'den psikoloji yardım doçenti Stephen Antonoplis yönetti ve bulgular Psychological Science dergisinde yayımlandı.
Araştırma dört büyük veri setindeki yaklaşık 165.000 kişiyi on yıllar boyunca izledi. Önceki araştırmalar genellikle MacArthur merdiveni adlı, para, eğitim ve iş kalitesi gibi kaynakları temsil eden 10 basamaklı görsel ölçeğe dayanan kısa deneyler kullandı; bu deneylerde görülen kaymalar genellikle kısa süreli oldu.
Antonoplis'in analizleri resesyon sonrası algıda kalıcı bir düşüş olduğunu gösteriyor. Çalışma yalnızca algılanan sınıf kimliğini ölçtü ve bu değişimleri doğrudan gelir veya varlık kayıplarıyla ilişkilendirmedi. Yazarlar ayrıca medya manşetlerinin bu algıyı güçlendirmiş olabileceğini belirtiyor.
Zor kelimeler
- resesyon — ekonomide uzun süreli daralma dönemiresesyonunun
- sınıf kimliği — kişinin toplumsal sınıfını algılamasısınıf kimliğini
- algılamak — duyularla veya zihinsel olarak fark etmekalgılanan
- kalıcı — uzun süre devam eden veya sürekli olan
- analiz — veri veya bilgiyi dikkatlice incelemeanalizleri
- veri seti — bir araştırmada toplanmış düzenli veri koleksiyonuveri setindeki
- ilişkilendirmek — iki şey arasında bağlantı kurmakilişkilendirmedi
- manşet — gazete veya haber sitesindeki ana başlıkmanşetlerinin
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Bu çalışmanın bulguları bireylerin günlük yaşamında hangi duygusal veya pratik etkileri olabilir? Neden?
- Medya manşetlerinin insanların sınıf kimliğini nasıl etkileyebileceğini düşünüyorsunuz? Kısa örnek verin.
- Resesyon gibi ekonomik olaylar insanların algılarını değiştiriyorsa, bu algıyı iyileştirmek için hangi önlemler yararlı olabilir? nedenleriyle açıklayın.
İlgili makaleler
Uzmanlar entegre One Health gözetimi çağrısı yaptı
Uzmanlar, insan, hayvan, bitki ve çevre verilerini saha düzeyinde birbirine bağlayacak tam entegre gözetim sistemlerine yatırım yapılması gerektiğini söylüyor. Toplantıda entegrasyonun erken tespit ve müdahale için öncelik olduğu vurgulandı.
Yapay Zekâ ile ölüm nedeni verileri iyileştiriliyor
Gates Vakfı destekli CODA projesi, düşük gelirli ülkelerde ölüm nedenlerini daha doğru tespit etmek için bir yapay zekâ aracı geliştiriyor. Sistem hem toplumda hem de sağlık tesislerinde kullanılmak üzere tasarlandı ve Eylül ayında sınırlı denemeler planlanıyor.
