Интегрированная классификация фаз продовольственной безопасности (IPC) создана как консорциум партнёрских организаций и даёт аналитические оценки, которыми пользуются агентства помощи для распределения ресурсов. Анализы IPC охватывают около 30 стран и помогают распределять более $6 млрд гуманитарной помощи ежегодно.
Новое исследование, опубликованное в Nature Food, показало систематическое занижение голода в оценках IPC. Руководили работой Hope Michelson и Erin Lentz при участии Kathy Baylis и Chungmann Kim; команду пригласил IPC в 2021 году. Учёные сделали около 20 интервью и затем проанализировали почти 10 000 оценок за 2017–2023 годы.
Анализ выявил признаки «скопления» прямо ниже порога 20% для фазы 3. Команда оценивала 293.1 млн человек в фазе 3 и выше, тогда как оценки IPC показали 226.9 млн. Авторы объясняют расхождение частично тем, что комитеты склонны занижать оценки при противоречивых данных, опасаясь обвинений в преувеличении. Они предлагают улучшить данные и модели и использовать машинное обучение для усиления, но не для замены экспертной оценки.
Сложные слова
- консорциум — объединение организаций для совместной работы
- занижение — снижение оценки ниже реального уровня
- гуманитарная помощь — помощь людям в чрезвычайных ситуацияхгуманитарной помощи
- машинное обучение — методы анализа данных с помощью алгоритмов
- скопление — сосредоточение значений рядом с порогомскопления
- порог — граница или уровень, после которого меняется статуспорога
- комитет — группа экспертов, принимающая решениякомитеты
- преувеличение — придание событию большего значения, чем естьпреувеличении
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Считаете ли вы, что машинное обучение должно помогать экспертам при оценках голода? Почему?
- Какие последствия могут быть, если комитеты будут бояться обвинений и занижать оценки?
- Какие шаги можно предпринять для улучшения данных о продовольственной безопасности в вашей стране?
Похожие статьи
Анализ соцсетей как раннее предупреждение о перемещениях людей
Учёные показали, что сообщения в социальных сетях могут давать ранние сигналы о перемещениях людей во время конфликтов и бедствий. Исследование в EPJ Data Science анализирует почти 2 миллиона публикаций и три случая перемещений.
Сокращения помощи в 2025 году угрожают здравоохранению
В 2025 году крупные сокращения международной помощи, начавшиеся после распоряжения президента США 20 января приостановить зарубежные контракты, привели к остановке служб, закрытию USAID и угрозе для здравоохранения в десятках стран.
