Новое исследование, опубликованное в журнале Computers and Composition, показало, что использование генеративного ИИ при написании текстов у студентов чаще повышает когнитивную нагрузку, а не снижает её. Руководил исследованием Абрам Андерс, доцент английского языка и профессор инноваций в Iowa State University и заместитель директора Центра студенческих инноваций, вместе с Эмили Дакс Спелтц, выпускницей Iowa State и ассистент‑профессором департамента гуманитарных наук и коммуникации в Embry‑Riddle Aeronautical University. Авторы разработали курс «AI and Writing» и в течение двух семестров наблюдали 38 студентов из 22 специальностей.
Исследование показало несколько ключевых выводов. Во‑первых, письмо с поддержкой ИИ носит экспериментальный характер: нужно пробовать, тестировать и дорабатывать. Во‑вторых, эффективная формулировка запросов требует планирования, ясности и риторической осознанности — навыков, которыми уже владеют сильные писатели. В‑третьих, ИИ может выдавать уверенно выглядящий, отшлифованный текст — так называемую «ловушку плавности» — и потому требует критической проверки, фактчекинга и доработки логики.
- Письмо с ИИ требует экспериментирования и доработок, а не простого копирования.
- Человеческая экспертиза остаётся необходимой для проверки и согласования работы с требованиями дисциплины.
- ИИ дополняет, но не заменяет способность ставить цель и выбирать важное.
Андерс подчеркнул: «Когда студенты учатся направлять ИИ вместо того, чтобы зависеть от него, они становятся сильнее как писатели, и это навык, который будет важен задолго до того, как изменятся инструменты». Исследователи заключают, что по мере распространения инструментов студентам понадобятся и техническая грамотность, и глубокое понимание механики письма. Источник: Iowa State University.
Сложные слова
- генеративный ИИ — система искусственного интеллекта, создающая текстыгенеративного ИИ
- когнитивная нагрузка — умственное напряжение при выполнении задачикогнитивную нагрузку
- формулировка — способ составления запроса или предложения
- риторическая осознанность — понимание, как влиять на читателя словамириторической осознанности
- ловушка плавности — обманчиво гладкий, но ненадёжный текстловушку плавности
- фактчекинг — проверка фактов на точность и правдивостьфактчекинга
- техническая грамотность — умение работать с цифровыми инструментами
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Какие преимущества и риски вы видите в использовании генеративного ИИ при учебном письме?
- Как в учебной программе можно обучать студентов формулировке запросов и практикам фактчекинга?
- Нужно ли менять критерии оценки студенческих работ с появлением инструментов ИИ? Почему?
Похожие статьи
Почему языковые модели ошибаются при умножении четырёхзначных чисел
Новое исследование показало, что современные большие языковые модели плохо умножают четырёхзначные числа, потому что не хранят и не используют промежуточные результаты. Метод ICoT и дополнительные цели обучения помогают моделям запоминать шаги и давать правильный ответ.