Het CODA-project (Cause of Death Determination Ascertainment) is een driejarig programma, gefinancierd door de Gates Foundation en geleid door Vital Strategies samen met een consortium van partners. Het project wil de kwaliteit van doodsoorzaken verbeteren op plaatsen waar maar een klein deel van de sterfgevallen een betrouwbare geregistreerde oorzaak heeft.
CODA gebruikt historische datasets om zijn AI te trainen en kan zowel in klinische als in gemeenschapsomgevingen werken. Het systeem functioneert offline, laat gezondheidswerkers nabestaandeninterviews doen en combineert die informatie met leeftijd, geslacht en lokale veelvoorkomende oorzaken zoals malaria. In zorginstellingen kunnen artsen patiëntgeschiedenis, observaties en testresultaten invoeren.
Het hulpmiddel geeft een aanbevolen doodsoorzaak met een aangegeven niveau van vertrouwen. Beperkte proefprojecten beginnen in Zuid-Afrika en Bangladesh. Universitaire partners gebruiken streng gevalideerde datasets met post-mortembevestigde oorzaken om de modellen te trainen en te testen.
Moeilijke woorden
- doodsoorzaak — reden waarom iemand is overledendoodsoorzaken
- nabestaandeninterview — gesprek met familie van een overledenenabestaandeninterviews
- dataset — verzameling van gegevens of metingendatasets
- trainen — een model beter maken met gegevens
- vertrouwen — hoe zeker men is van een resultaat
- proefproject — klein project om iets te testenproefprojecten
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Zou u een door AI aanbevolen doodsoorzaak vertrouwen? Waarom wel of niet?
- Welke voordelen ziet u van een systeem dat offline kan werken in landelijke gebieden?
- Waarom is het belangrijk dat datasets streng gevalideerd zijn voor dit project?
Gerelateerde artikelen
Netwerk in de hersenen dat gezichtsexpressies maakt
Onderzoekers van Rockefeller University beschreven hoe een netwerk in de hersenen samenwerkt om gezichtsexpressies te genereren. Met fMRI bij makaakapen vonden ze verschillende corticale gebieden die samenwerken en op verschillende tijdschalen reageren.
Journalisten vragen om hulp tegen AI-nepnieuws
Journalisten uit lage- en middeninkomenslanden vroegen tijdens het Belt and Road Journalists Forum in Ganzhou een Chinese journalistenorganisatie om hulp bij het bestrijden van door AI gemaakte nepnieuws. Ze pleiten ervoor dat platforms zoals Facebook AI-inhoud duidelijk labelen.
Studie: hoger sterfterisico bij zwangerschap dan bij abortus
Een nieuwe analyse met recentere Amerikaanse gegevens toont dat het sterfterisico door zwangerschap 44–70 keer hoger is dan bij abortus. Betere registratie sinds 2003 (volledig in 2018) veranderde eerdere, lagere schattingen.