Het CODA-project (Cause of Death Determination Ascertainment) is een driejarig programma, gefinancierd door de Gates Foundation en geleid door Vital Strategies samen met een consortium van partners. Het project wil de kwaliteit van doodsoorzaken verbeteren op plaatsen waar maar een klein deel van de sterfgevallen een betrouwbare geregistreerde oorzaak heeft.
CODA gebruikt historische datasets om zijn AI te trainen en kan zowel in klinische als in gemeenschapsomgevingen werken. Het systeem functioneert offline, laat gezondheidswerkers nabestaandeninterviews doen en combineert die informatie met leeftijd, geslacht en lokale veelvoorkomende oorzaken zoals malaria. In zorginstellingen kunnen artsen patiëntgeschiedenis, observaties en testresultaten invoeren.
Het hulpmiddel geeft een aanbevolen doodsoorzaak met een aangegeven niveau van vertrouwen. Beperkte proefprojecten beginnen in Zuid-Afrika en Bangladesh. Universitaire partners gebruiken streng gevalideerde datasets met post-mortembevestigde oorzaken om de modellen te trainen en te testen.
Moeilijke woorden
- doodsoorzaak — reden waarom iemand is overledendoodsoorzaken
- nabestaandeninterview — gesprek met familie van een overledenenabestaandeninterviews
- dataset — verzameling van gegevens of metingendatasets
- trainen — een model beter maken met gegevens
- vertrouwen — hoe zeker men is van een resultaat
- proefproject — klein project om iets te testenproefprojecten
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Zou u een door AI aanbevolen doodsoorzaak vertrouwen? Waarom wel of niet?
- Welke voordelen ziet u van een systeem dat offline kan werken in landelijke gebieden?
- Waarom is het belangrijk dat datasets streng gevalideerd zijn voor dit project?
Gerelateerde artikelen
Veel studenten gebruiken CBD tegen stress en slaapproblemen
Een grote enquête onder meer dan 4.100 bachelorstudenten toont dat veel studenten CBD gebruiken voor angst, stress en slaap. Onderzoekers noemen eetbare vormen en sociale redenen; er is meer bewijs nodig over voordelen en risico's.
Soedan zet AI in om tekort aan zorg te helpen
Na bijna twee jaar oorlog staat de gezondheidszorg in Soedan onder zware druk. Een hoge functionaris zegt dat kunstmatige intelligentie kan helpen waar dokters en ziekenhuizen wegvallen, maar er is dringend meer personeel, medicijnen en apparatuur nodig.
Onderzoekers werken aan antiserum tegen zwarte schorpioen
Indiaanse onderzoekers analyseren het gif van de Indische zwarte schorpioen en werken aan een antiserum. Ze vonden veel verschillende toxines, testten het gif op muizen en benadrukken de noodzaak van betere behandelmethoden.