Groepen in Latijns‑Amerika bouwen open, lokale AI-hulpmiddelen om genderongelijkheid en geweld te bestuderen. Activisten zeggen dat grote technologie-algoritmen vaak vooroordelen hebben die niet passen bij lokale situaties. Daarom maken ze systemen die gevoelige gegevens beschermen en lokaal draaien.
In Argentinië richtte Ivana Feldfeber DataGénero op en ontwikkelde AymurAI. De tool zoekt in gerechtelijke documenten en staat op lokale servers. AymurAI werkt sinds 2021 en bevat meer dan 10.000 vonnissen. Het project kreeg steun van Canada’s IDRC en de Patrick McGovern Foundation. In Mexico gebruikte PIT Policy Lab in 2021 AI om schooluitval te voorspellen en ontdekte dat 4.000 jongeren verkeerd waren aangeduid. Projecten zetten open‑source tools en trainingen in om vooringenomenheid te vinden.
Moeilijke woorden
- activiste — Iemand die vecht voor gelijke rechten.
- gegevens — Informatie en feiten over iets.
- femicides — Vrouwen die vermoord worden vanwege hun geslacht.
- geweld — Fysieke kracht of geweld tegen iemand.
- ontwikkelen — Iets maken of verbeteren over tijd.ontwikkelde
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Waarom denk je dat genderdata belangrijk is?
- Hoe kan kunstmatige intelligentie helpen bij sociale kwesties?
- Wat zijn andere manieren om ongelijkheid te verlichten?
Gerelateerde artikelen
AI helpt boeren met moessonvoorspellingen in India
Kunstmatige intelligentie gaf deze zomer 38 miljoen Indiase boeren een moessonvoorspelling met het model NeuralGCM. Het project groeit en onderzoekers willen dit werk uitbreiden naar tientallen andere landen en meteorologen trainen.
Elastisch oor gemaakt van menselijke cellen in het lab
Onderzoekers in Zwitserland produceerden elastisch oorkraakbeen uit menselijke cellen en testten de constructen in een diermodel. De geprinte oren bleven vorm en elasticiteit behouden; volgende stappen zijn klinische studies en formele goedkeuring.
Kleine vertragingen kunnen misinformatie verminderen
Onderzoekers van de University of Copenhagen stellen voor delen iets moeilijker te maken. Een korte pauze en een kort leerelement, zoals een pop-upquiz, vertragen verspreiding en kunnen de kwaliteit van gedeelde berichten verbeteren.
