Een nieuwe studie toont dat de basale snelheid van afbraak van organische koolstof in Amerikaanse bodems tot tien keer kan verschillen. Omdat de bodem meer koolstof bevat dan de atmosfeer en planten samen, beïnvloedt die snelheid klimaatprognoses en terugkoppelingen.
Onderzoekers namen bodemmonsters op 20 locaties van het National Ecological Observatory Network (NEON) en incubereerden ze 18 maanden onder uniforme laboratoriumcondities. Ze maten CO2-uitstoot en 26 bodemkenmerken om voor elk monster de afbraaksnelheid en carbon use efficiency te schatten. De studie is gepubliceerd in One Earth.
Machine learning hielp bepalen welke metingen samenhangen met de variatie. Verwachte factoren zoals bodemsamenstelling, pH en stikstof waren belangrijk. Daarnaast bleek de abundantie van schimmels en bepaalde vormen van ijzer en aluminium een sterke rol te spelen; die mineralen helpen mineral-associated organic carbon stabiliseren voor decennia of eeuwen.
De onderzoekers combineerden deze gegevens om AI-modellen te bouwen die variatie over 156 bodemmonsters reproduceerden en pasten de modellen toe op het continentale deel van de VS met roostercellen van ongeveer 2,5 mijl per zijde. De kaarten tonen duidelijke regionale patronen. Chaoqun Lu van Iowa State University zegt dat modellen de aanname van gelijke basistempo's moeten herzien. Betere opname van geochemische en microbiele controles kan klimaatprojecties en beleidsprogramma's verbeteren.
Moeilijke woorden
- basaal — grondleggend, fundamenteel voor een proces of tempobasale
- afbraak — proces waarbij organische stoffen worden afgebrokenafbraaksnelheid
- terugkoppeling — proces waarbij effecten elkaar versterken of verminderenterugkoppelingen
- incuberen — bodems in gecontroleerde omstandigheden laten liggenincubereerden
- abundantie — aantal of hoeveelheid van organismen
- geochemisch — met chemische processen in de aarde of bodemgeochemische
- microbieel — betrekking hebbend op micro-organismen zoals bacteriën en schimmelsmicrobiele
- mineraal — onoplosbare stof in bodem uit gesteentemineralen
- roostercel — vierkante kaartvakjes voor ruimtelijke dataroostercellen
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Hoe zouden kaarten met regionale patronen van afbraaksnelheid kunnen helpen bij klimaatbeleid in jouw land?
- Welke lokale factoren in jouw omgeving zouden de bodemkoolstof en afbraaksnelheid kunnen beïnvloeden?
- Vind je het praktisch haalbaar om meer geochemische en microbiele gegevens te verzamelen voor modellen? Waarom wel of niet?
Gerelateerde artikelen
Meer hernieuwbare energie, maar veel verspilling in DR
De Dominicaanse Republiek verhoogde het aandeel hernieuwbare energie, maar netproblemen veroorzaken grote verspilling en meer gebruik van fossiele brandstoffen. Een piekvraag en een korte stillegging van een thermische centrale leidden tot een leveringscrisis en maatregelen van de president.
Mogelijke eerste Anopheles stephensi in Madagascar gevonden met AI en burgerfoto's
Onderzoekers gebruikten AI en door burgers ingezonden smartphonefoto's om wat zij menen de eerste Anopheles stephensi in Madagascar te identificeren. De foto uit 2020 werd via de GLOBE Observer-app ingezonden; het team noemt apps en technische eisen belangrijk voor opschaling.
Klimaatschokken veroorzaken oogstverlies en ziekterisico's in Afrika
Klimaatschokken veranderen ecosystemen en maken ziekteverspreiding makkelijker. In Ghana en Oost-Afrika verliezen boeren oogsten; warmer weer, plagen en overstromingen vergroten risico's op malaria, cholera en dierziekten en belichten zwakke gezondheidssystemen.
AI helpt boeren met moessonvoorspellingen in India
Kunstmatige intelligentie gaf deze zomer 38 miljoen Indiase boeren een moessonvoorspelling met het model NeuralGCM. Het project groeit en onderzoekers willen dit werk uitbreiden naar tientallen andere landen en meteorologen trainen.