De veranderingen begonnen op 20 januari toen de Amerikaanse president Donald Trump bijna alle buitenlandse hulcontracten voor 90 dagen liet opschorten. Daardoor stopten veel door de VS gefinancierde diensten direct.
Later werd de US Agency for International Development (USAID) gesloten en trok de VS zich terug uit de Wereldgezondheidsorganisatie. Andere landen verlaagden ook hun hulp, en veel zorgsystemen kregen problemen.
Als reactie zegden filantropen dat ze meer geld zouden geven en ontstonden plannen voor meer eigen financiering in sommige landen.
Moeilijke woorden
- opschorten — tijdelijk stoppen of uitstellen van een activiteit
- hulcontract — afspraak voor hulp tussen organisaties of landenhulcontracten
- financieren — geld geven voor een project of dienstgefinancierde
- terugtrekken — een land of organisatie die stopt met deelnametrok
- filantroop — persoon die geld geeft voor goede doelenfilantropen
- zorgsysteem — organisatie van ziekenhuizen en gezondheidsdienstenzorgsystemen
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Wat kan er gebeuren met zorgsystemen als buitenlandse hulp daalt?
- Vind je het goed dat filantropen meer geld geven? Waarom?
- Moet jouw land plannen maken voor meer eigen financiering? Leg kort uit.
Gerelateerde artikelen
WHO zoekt nieuwe partners en prioriteiten in de Westelijke Stille Oceaan
Terwijl de Verenigde Staten zich terugtrekken, benadrukt Saia Maʻu Piukala het belang van regionale samenwerking, diversere financiering en prioriteiten zoals niet-overdraagbare ziekten, klimaat, paraatheid en het bestrijden van desinformatie.
Videospel helpt kinderen oefenen met wetenschap
Onderzoekers ontwikkelden het spel Virtual Vet om basisschoolleerlingen te laten oefenen met wetenschappelijke vaardigheden en redeneerwerk. In tests behaalden kinderen die het spel speelden gemiddeld hogere scores dan bij traditionele klassikale activiteiten.
Waarom taalmodellen moeite hebben met vermenigvuldigen
Onderzoekers van de University of Chicago en partners onderzochten waarom grote taalmodellen twee viercijferige getallen slecht vermenigvuldigen. Een nieuwe trainingsmethode (ICoT) liet modellen tussentijdse waarden onthouden en verbeterde de nauwkeurigheid sterk.