레벨 B1 – 중급CEFR B1
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117 단어
라틴아메리카의 여러 단체가 성별 불평등과 폭력을 연구하고 줄이기 위해 지역에 맞춘 오픈형 인공지능 시스템을 개발하고 있다. 이들은 민감한 데이터를 보호하기 위해 지역 서버를 사용하고, 결과를 정부와 시민사회에 제공해 정책 근거로 삼으려 한다.
아르헨티나의 페미니스트 활동가 이바나 펠드페버는 DataGénero를 세우고 AymurAI를 만들었다. AymurAI는 문서에서 관련 정보를 찾아 데이터베이스로 전송하며 자료를 해석하지 않는다. 이 도구는 Chat GPT 등장 이전에 개발되어 2021년 도입되었고, 현재 아르헨티나·칠레·코스타리카 법원에서 쓰이며 10,000건이 넘는 판결을 포함한다.
다른 단체들은 편향 문제와 프라이버시를 강조한다. 멕시코의 PIT Policy Lab은 학생 중퇴 예측에서 4,000명 오판을 확인하고 편향 감지 도구와 공무원 대상 인권·성별 교육을 도입했다. 공통 다음 단계로는 훈련 데이터 개선, 음성 전사 추가, 보호 체계 강화, 공공정책 촉진이 있다.
어려운 단어·표현
- 여성 — 사람의 한 성별, 여자.여성들
- 폭력 — 타인에게 해를 끼치는 행동.폭력을
- 데이터 — 정보의 집합, 수치들.데이터헤네로라는, 데이터를
- 인공지능 — 기계가 사람처럼 생각하게 하는 기술.AI
- 해결하다 — 문제를 없애거나 고치다.해결하기, 해결
- 분석하다 — 무엇의 내용을 자세히 보기 위해 살펴보다.분석하는, 분석
- 사회 — 사람들이 생활하는 집단.사회가, 사회의
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토론 질문
- 여성들이 AI를 사용하는 것이 어떻게 사회에 도움이 될까요?
- 라틴 아메리카에서 해결해야 할 다른 문제는 무엇인가요?
- AI의 편견 문제를 어떻게 해결할 수 있을까요?
