인도는 AI를 사용하여 몬순을 예측합니다. 이 예측은 38백만 농민에게 도움이 됩니다. 외국에서도 이 모델을 사용하고 싶어합니다.
AI 모델은 기존의 기상 모델보다 빠르고 정확합니다. Google에서 개발한 NeuralGCM이 그 예입니다. 이 모델은 전 세계 많은 나라에서 사용될 것입니다.
농민들은 이 예측으로 언제 농사를 시작해야 할지 결정합니다. 더 많은 데이터가 필요하지만, AI는 공신력을 높여줍니다.
어려운 단어·표현
- 예측 — 미래 일을 예상하는 것.예측은
- 모델 — 어떤 것을 설명하거나 보여주는 형태.
- 농민 — 농사를 짓는 사람.농민들에게
- 정확하다 — 틀림없이 맞는 상태.정확합니다, 정확한
- 데이터 — 정보나 자료.
팁: 글에서 강조된 단어에 마우스를 올리거나 포커스/탭하면, 읽거나 들으면서 바로 간단한 뜻을 볼 수 있습니다.
토론 질문
- 농민들에게 AI 예측이 어떤 영향을 줄까요?
- AI 모델이 다른 나라에서 사용되면 어떤 결과를 가져올까요?
- 예측의 정확성을 높이기 위해 어떤 데이터가 필요할까요?
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