가정용 센서와 인공지능으로 ALS 환자 상태 관찰 실험 ^{CEFR A2}

미주리 대학교 연구진은 가정용 센서와 인공지능을 결합한 시스템을 ALS 환자에게 적용해 시험하고 있다. 이 센서들은 원래 고령자의 행동 변화를 감지하도록 개발되었고 걷기와 수면 패턴 같은 변화를 잡아냈다.

연구팀은 먼저 센서 데이터가 환자의 실제 일상 능력과 일치하는지 검증한다. 센서 신호는 두 개의 작은 박스로 무선 전송되어 대학 분석 시스템으로 안전하게 전송된다. 기계학습으로 ALSFRS-R 점수를 추정하는 모델을 만들 계획이며, 가족들의 초기 반응은 긍정적이었다.