誤情報がSNSで広がる理由 — 日本語レベル A2

ジョージア州立大学などの研究チームが、誤情報がSNSで急速に広がる理由を調べました。研究は学術誌に掲載されました。

研究者はコンテンツ次元－オーバートン窓－知覚効用（COP）モデルを作り、真実性、感情的訴求、関連性の三つを分析しました。検証ではCOVID-19に関する1万件以上のツイートを調べ、いいね数や「ratioed」とされたツイートを測定しました。

結果は、恐怖や怒りなどのネガティブな感情で反応が強くなることを示しました。著者らは、プラットフォームの検出方法や学校でのメディア教育を提案しています。

難しい単語

誤情報 — 事実ではない、誤った内容の情報

学術誌 — 研究の結果や論文を掲載する雑誌

真実性 — 情報が本当に正しいかどうか

感情的訴求 — 感情に訴えて注意を引く表現

検証 — データや情報を調べて確かめること

いいね数 — 投稿に付いた「いいね」の数

ヒント：記事中の強調表示された単語にマウスオーバー／フォーカス／タップすると、その場で簡単な意味が表示されます。

研究チームは、標準的な訓練法がモデルに途中の計算結果を保存させないため、4桁の掛け算で誤りが出ると説明します。別の訓練法（ICoT）は中間値を保持し精度を大幅に改善しました。

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香港の26歳の画家、スティーブン・タンは2018年から食べ物の色鉛筆画をInstagramに投稿し、45,000人以上のフォロワーを得た。来年9月に初の個展を開く予定だ。

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研究で、神経細胞が傷の後に酵素VLKを放出し、痛みの信号をオンにする新しい仕組みが見つかりました。マウス実験でVLKの除去が術後の痛みを消しました。

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調査は24誌と約2,000人の編集委員を対象に行われ、編集委員の多数が高所得国出身で男性であることを示しました。著者らはこの偏りが研究の優先順位と資金配分に影響すると警告しています。

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研究者らは、扁桃にあるT細胞が血液中のT細胞と重要に異なると報告しました。扁桃と血液の細胞を比較した結果、ワクチンや免疫療法の評価では組織部位を考える必要があると指摘しています。

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誤情報がSNSで広がる理由^{CEFR A2}