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AIで黒色腫を検出する研究 — レベル A2 — woman's face

AIで黒色腫を検出する研究CEFR A2

2026年1月21日

原文: Brian Consiglio-U. Missouri, Futurity CC BY 4.0

写真: Joshua van der Schyff, Unsplash

レベル A2 – 基礎〜初中級
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ミズーリ大学の研究者が、皮膚の画像から黒色腫(メラノーマ)を検出するAIを試しています。AIは異常な皮膚を見つける手助けをする道具です。医師の代わりにはなりません。

研究では、確認された黒色腫を含む画像データを使ってAIを訓練しました。画像は3Dトータルボディ写真法(全身を撮る高解像度の写真)で得られました。研究者は、より多くで多様な画像で訓練すれば精度が上がると考えています。

研究は臨床応用まで時間がかかるとされ、今回の結果は将来の可能性を示すものです。

難しい単語

  • 黒色腫皮膚にできる悪いできものの一つ
    黒色腫(メラノーマ)
  • 検出する異常や問題を見つけ出すこと
  • 訓練する機械に仕事を学ばせること
    訓練しました
  • 精度結果がどれだけ正しいかの程度
  • 臨床応用病院や診療で実際に使うこと

ヒント:記事中の強調表示された単語にマウスオーバー/フォーカス/タップすると、その場で簡単な意味が表示されます。

ディスカッション用の質問

  • AIが皮膚の異常を見つける手助けをすることについてどう思いますか?
  • 自分や家族の皮膚写真をAIに見せてもいいと思いますか?なぜですか?
  • 研究が臨床で使われるまで時間がかかることについてどう感じますか?

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