La Russia aumenta il controllo su Internet ^{CEFR B2}

All'inizio di aprile 2026 il governo russo ha intensificato le misure per controllare l'accesso a Internet, ampliando blackout della rete mobile, introducendo "liste bianche" per le connessioni mobili e domestiche e bloccando il messenger Telegram. La scelta segue un grande blackout della rete mobile a Mosca dal 6 al 24 marzo, che secondo media indipendenti ha danneggiato vaste parti del settore dei servizi digitali, interessando metropolitana, supermercati e servizi igienici pubblici.

The Bell ha scritto che agli operatori è stata fornita dalla Scientific and Technical Service (STS) del Federal Security Service (FSB) una mappa con le aree da disconnettere, e un funzionario ha detto che i blackout sono stati "imposti dall'alto". Dopo il blocco di Telegram, Pavel Durov ha dichiarato che quasi 65 milioni di persone in Russia usano ancora Telegram quotidianamente. Roskomnadzor è poi passato a bloccare il traffico VPN; metà dei servizi internet russi avrebbe smesso di funzionare e app bancarie e servizi statali sono stati colpiti.

Osservatori collegano queste mosse agli sviluppi della guerra abilitata dall'intelligenza artificiale. Dal 28 febbraio gli Stati Uniti avrebbero lanciato più di 11.000 attacchi contro l'Iran, molti dei quali identificati dal progetto Marvin AI. Maven Smart Systems, un progetto di Palantir, ha usato apprendimento automatico e, dal 2025, modelli linguistici di grandi dimensioni come Claude di Anthropic per analizzare fotografie, immagini satellitari e dati di geolocalizzazione.

Analisti parlano di uno spostamento dalla censura passiva a un'applicazione attiva, con app obbligate a raccogliere e inoltrare dati e aziende incaricate di individuare utenti VPN e controllare dispositivi oltre ad Android e iOS. La Russia utilizza anche modelli open e strumenti di riconoscimento facciale in programmi militari; investigazioni hanno mostrato l'uso di FindFace di NtechLab all'estero per contrastare proteste. Esperti come la professoressa Elke Schwarz hanno criticato il rapido uso dell'IA per il targeting, osservando che i modelli possono essere affidabili solo al 25–50 percento e chiedendo regole chiare da legislatori e organizzazioni internazionali.