Una ricerca dell'University of Notre Dame, pubblicata su Marketing Science, ha analizzato dati di visione domestica da smart TV LG collegandoli agli acquisti su app di consegna di cibo. Il team, guidato da Shijie Lu con i coautori Tsung-Yiou Hsieh e Rex Yuxing Du, ha studiato l'attività di milioni di persone che hanno dato il consenso in un periodo di quattro mesi.
Lo studio si è concentrato su reti broadcast come NBC e ABC e non ha tracciato app di streaming come Hulu o Amazon. I ricercatori hanno sfruttato dati registrati secondo per secondo per approfittare delle differenze nei tempi in cui gli spot vanno in onda durante la programmazione live. Questa variabilità ha creato un esperimento naturale che separa l'effetto reale degli spot da altri fattori, come la maggiore propensione di alcune famiglie a ordinare cibo.
Gli autori constatano che i metodi basati su rating e dati aggregati sovrastimano l'efficacia degli spot. Lo studio indica anche chi risponde meglio agli annunci e quando, informazioni utili per migliorare il ritorno sull'investimento.
Parole difficili
- analizzare — esaminare dati per capire i risultatianalizzato
- consenso — permesso dato da una persona o gruppo
- variabilità — cambiamenti nei tempi o nelle condizioni
- esperimento — prova controllata per osservare effetti
- sovrastimare — valutare qualcosa più efficace del realesovrastimano
- efficacia — capacità di produrre l'effetto desiderato
Suggerimento: passa il mouse o tocca le parole evidenziate nell’articolo per vedere definizioni rapide mentre leggi o ascolti.
Domande di discussione
- Hai mai ordinato cibo dopo aver visto uno spot in televisione? Spiega brevemente perché o perché no.
- Come potrebbero le aziende usare le informazioni su chi risponde meglio agli annunci per migliorare le campagne pubblicitarie?
- Preferisci vedere pubblicità su reti broadcast o su app di streaming? Perché?
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