Alat kecerdasan buatan kini menjangkau banyak orang, tetapi beberapa sistem menunjukkan bias. Penelitian dari University of Texas at Austin memeriksa ratusan algoritme yang sebelumnya dilaporkan bermasalah.
Para peneliti membandingkan setiap algoritme bermasalah dengan algoritme lain yang serupa dan menelaah organisasi yang membuat serta menggunakan alat itu. Mereka menemukan tiga penyebab utama bias: tidak adanya kebenaran dasar yang jelas, model yang menyederhanakan dunia nyata sehingga menghilangkan variabel penting, dan desain yang kurang melibatkan berbagai pemangku kepentingan.
Studi menyimpulkan bahwa mengurangi bias memerlukan lebih dari sekadar meningkatkan akurasi. Pengembang perlu memikirkan data, tujuan, dan siapa yang terlibat.
Kata-kata sulit
- kecerdasan buatan — teknologi yang membuat mesin bisa berpikir
- bias — ketidakseimbangan yang membuat hasil tidak adil
- algoritme — aturan komputer untuk memproses data dan membuat keputusan
- menelaah — memeriksa sesuatu secara teliti dan hati-hati
- penyebab — alasan atau faktor yang membuat sesuatu terjadi
- pemangku kepentingan — orang atau kelompok yang terlibat dan terpengaruh oleh keputusan
- akurasi — seberapa tepat atau benar hasil suatu sistem
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Apakah menurut Anda penting melibatkan berbagai orang saat merancang alat AI? Mengapa?
- Berikan contoh sederhana bagaimana model yang menyederhanakan bisa menghilangkan variabel penting.
Artikel terkait
Jurnalis Sains Di Bawah Tekanan di Tengah COVID-19
Artikel ini membahas tantangan yang dihadapi jurnalis sains selama pandemi COVID-19 dan temuan penting dari survei global.
Sains adalah barang publik, bukan bisnis
Artikel ini membahas pentingnya sains terbuka dan tantangan yang dihadapi untuk membuat sains dapat diakses oleh semua orang.
Jeda Singkat di Media Sosial untuk Kurangi Misinformasi
Peneliti dari University of Copenhagen meneliti cara sederhana untuk memperlambat penyebaran misinformasi di media sosial. Mereka menemukan bahwa menambah jeda kecil dan elemen pembelajaran dapat mengurangi pembagian impulsif dan meningkatkan kualitas unggahan yang dibagikan.
Peta Biologis Menghubungkan Sel dan Jaringan Otak
Sebuah studi di Nature Communications menggabungkan pemindaian otak, data genetik, dan pencitraan molekuler untuk menunjukkan bagaimana organisasi seluler dan molekuler membentuk jaringan otak besar. Temuan berpotensi mengubah studi kognisi dan gangguan mental.
Internet yang Andal Tidak Tersedia untuk 90% Terburuk
Laporan menunjukkan bahwa 90% orang di negara berpenghasilan rendah tidak memiliki akses internet yang memadai. Akses internet yang lebih baik penting untuk kesejahteraan, pendidikan, dan pekerjaan.
Ilmu Perlu Mendengar Suara Afrika
Connie Nshemereirwe berbicara tentang pentingnya melibatkan suara lokal dalam penelitian di Afrika.