इंडोनेशिया में डेटा सेंटर और पानी की चुनौतियाँCEFR B1
21 अप्रैल 2026
आधारित: Mong Palatino, Global Voices • CC BY 3.0
फोटो: Lisa Shauma, Unsplash
कृत्रिम बुद्धिमत्ता से जुड़ी मांग ने इंडोनेशिया में डेटा सेंटरों के निर्माण को बढ़ाया है। अनुमान है कि जनरेटिव AI की आर्थिक क्षमता USD 243.5 billion हो सकती है, जो इंडोनेशिया के 2022 सकल घरेलू उत्पाद का लगभग 18 percent है। इसलिए अधिक डेटा सेंटर और सहायक अवसंरचना की जरूरत बताई जा रही है। अप्रैल 2026 तक देश में 170 डेटा सेंटर हैं। Microsoft Indonesia के प्रेसिडेंट डायरेक्टर Dharma Simorangkir ने कहा कि डेटा सेंटर नए AI-चालित अर्थव्यवस्था और डिजिटल परिवर्तन के लिए महत्वपूर्ण हैं।
जल उपयोग पर चिंता बढ़ रही है। DataCenterBoom! रिपोर्ट के मुताबिक एक मध्यम आकार के डेटा सेंटर की पानी की खपत लगभग 300,000 gallons per day है, जो सालाना करीब 110 million gallons बनता है और लगभग 1,000 घरों के वार्षिक उपयोग के बराबर है। करीब आधे सेंटर गर्म क्षेत्रों में हैं, जहाँ कूलिंग की ज़रूरत सार्वजनिक जल पहुँच को कम कर सकती है।
Batam इसका स्पष्ट उदाहरण है। Batam Industrial Complex में 18 डेटा सेंटर हैं और नए प्रस्तावित सेंटरों के कारण पानी की मांग बहुत बढ़ेगी। 2025 में डेटा सेंटरों से जुड़े छह मामले दर्ज किए गए थे, जिनमें डेटाबेस लीक और उच्च ऊर्जा उपयोग शामिल थे। स्थानीय समुदाय और पर्यावरण समूह संतुलन की मांग कर रहे हैं।
कठिन शब्द
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता — मशीनों में मानव जैसे सोचने की क्षमता
- डेटा सेंटर — कंप्यूटर और सर्वर रखने वाली बड़ी इमारतडेटा सेंटरों
- अवसंरचना — किसी सिस्टम के प्रयोग में आने वाली मूल सुविधाएँ
- खपत — किसी चीज़ का उपयोग या खर्च
- कूलिंग — उपकरण या जगह को ठंडा करने की प्रक्रिया
- पानी की मांग — एक जगह पर पानी की जरूरत की मात्रा
युक्ति: जब आप किसी भी भाषा में कहानी पढ़ें या ऑडियो सुनें, तो लेख में हाइलाइट किए गए शब्दों पर होवर/फ़ोकस/टैप करें और तुरंत छोटी-सी परिभाषा देखें।
चर्चा के प्रश्न
- आप क्या सुझाव देंगे ताकि डेटा सेंटर पानी कम इस्तेमाल करें?
- स्थानीय समुदाय और कंपनियों के बीच संतुलन कैसे बनाया जा सकता है?
- क्या नए डेटा सेंटर का आर्थिक फायदा पर्यावरणीय चिंता से ज़्यादा महत्वपूर्ण होना चाहिए? क्यों या क्यों नहीं?
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