AI सांस्कृतिक मान्यताएँ बच्चों की तरह सीख सकता है? ^{CEFR B2}

University of Washington के शोध ने यह प्रश्न उठाया कि क्या AI मानव व्यवहार का निरीक्षण करके सांस्कृतिक मान्यताएँ अपने भीतर समाहित कर सकता है। टीम ने पहले के एक अध्ययन को ध्यान में रखा जिसमें 19 महीने के कुछ बच्चों में दूसरों के प्रति अधिक उदारता पाई गई थी। शोध के लिए प्रतिभागियों ने Overcooked नामक गेम का परिवर्तित संस्करण खेला, जहाँ खिलाड़ी प्याज से सूप भेजते थे और दूसरे खिलाड़ी के लिए अधिक चलना पड़ता था। प्रतिभागियों को यह नहीं बताया गया कि दूसरा खिलाड़ी बॉट है जो मदद मांग रहा था।

शोधकर्ता 190 वयस्कों को जिन्होंने खुद को white बताया और 110 को जिन्होंने Latino बताया, भर्ती करके हर समूह के डेटा से अलग AI एजेंट प्रशिक्षित करने लगे। उन्होंने एजेंटों को इनवर्स रीनफोर्समेंट लर्निंग (IRL) से प्रशिक्षित किया, जिसमें AI मानव क्रियाओं को देखकर उन क्रियाओं के पीछे के लक्ष्य और पुरस्कार का अनुमान लगाता है, न कि केवल स्पष्ट इनाम से सिखाया जाता है।

परिणामों में समूह-विशेष प्रवृत्तियाँ उभरीं: Latino डेटा पर प्रशिक्षित एजेंट खेल के दौरान और एक अलग दान परीक्षण में अधिक उदारता दिखा रहे थे। सीनियर लेखक Rajesh Rao ने कहा कि AI में सार्वभौमिक मान्यताएँ हार्डकोड नहीं करनी चाहिए और यदि डेवलपर्स संस्कृति-विशिष्ट डेटा की मात्रा व विविधता बढ़ाएँ तो फाइन-ट्यूनिंग से परिनियोजन से पहले व्यवहार समायोजित किया जा सकता है। Meltzoff ने यह भी बताया कि बच्चों को मॉडल दिखाकर मूल्य सिखाए जाते हैं, और वैसा ही तरीका AI के लिए अधिक प्राकृतिक हो सकता है।

• प्रकाशन: PLOS One
• स्रोत: University of Washington