Une nouvelle étude a analysé des échantillons prélevés sur 20 sites du National Ecological Observatory Network (NEON). Les échantillons ont été incubés dans des conditions de laboratoire uniformes pendant 18 mois. Pendant cette période, les chercheur·e·s ont mesuré les émissions de CO2 et 26 propriétés du sol pour estimer le taux de décomposition de base et l'efficacité d'utilisation du carbone.
L'apprentissage automatique a permis d'identifier les mesures les plus liées à la variation de la décomposition : le type de sol, le pH et l'azote, mais aussi l'abondance fongique et certaines formes de fer et d'aluminium. Ces minéraux aident à stabiliser le carbone organique associé aux minéraux, qui peut persister des décennies ou des siècles.
Les auteurs ont ensuite combiné ces mesures avec des estimations de taux de base pour construire des modèles capables de reproduire la variation observée sur 156 échantillons. Ils ont appliqué ces modèles au territoire continental des États‑Unis et produit des cartes montrant de fortes différences régionales. Le Sud‑Ouest présente une décomposition plus rapide et plus d'émissions de CO2, tandis que le Nord‑Ouest et l'Est voient une décomposition plus lente et plus de carbone transformé en biomasse microbienne. Le Midwest est généralement intermédiaire.
Les chercheur·e·s soulignent que les modèles actuels ont souvent supposé que des sols similaires se décomposent au même taux de base. Les nouveaux résultats montrent que cette hypothèse doit être révisée pour améliorer les projections climatiques et les politiques de conservation.
Mots difficiles
- échantillon — petite quantité de sol prélevée pour étudeéchantillons
- incuber — laisser dans des conditions contrôlées pour observerincubés
- décomposition — processus de rupture de la matière organique
- efficacité — capacité à transformer le carbone en biomasse
- abondance fongique — quantité de champignons présents dans un sol
- minéral — substance inorganique présente dans le solminéraux
- apprentissage automatique — méthode informatique qui trouve des modèles dans donnéesL'apprentissage automatique
- taux de base — vitesse de décomposition mesurée en conditions standards
Astuce : survolez, mettez le focus ou touchez les mots en surbrillance dans l’article pour voir des définitions rapides pendant que vous lisez ou écoutez.
Questions de discussion
- Les auteurs disent que les modèles doivent être révisés pour les politiques de conservation. Pensez-vous que les décisions locales doivent changer selon le type de sol ? Pourquoi ?
- Quelles mesures du sol mentionnées dans l'article seraient faciles ou difficiles à mesurer près de chez vous ? Expliquez.
- Comment une décomposition plus lente peut-elle affecter le stockage du carbone et le climat local selon l'article ?
