Investigadores de ETH Zurich han fabricado nano-OLEDs con píxeles extremadamente pequeños. Los píxeles más pequeños miden alrededor de 100 nanómetros, y otros que mostraron miden cerca de 200 nanómetros.
El equipo creó un logotipo de ETH Zurich con 2.800 nano-OLEDs, aproximadamente del tamaño de una célula humana. Usaron membranas de nitruro de silicio muy delgadas que pueden integrarse en procesos de litografía. Estas pantallas podrían usarse en gafas colocadas muy cerca del ojo y como fuentes de luz para microscopios de alta resolución.
Palabras difíciles
- píxel — unidad pequeña de imagen en una pantallapíxeles
- nanómetro — unidad de longitud muy pequeñananómetros
- membrana — lámina delgada que cubre o separamembranas
- litografía — técnica para imprimir o crear patrones pequeños
- microscopio — instrumento para ver objetos muy pequeñosmicroscopios
- resolución — detalle que puede mostrar una imagen o pantalla
Consejo: pasa el cursor, enfoca o toca las palabras resaltadas en el artículo para ver definiciones rápidas mientras lees o escuchas.
Preguntas de discusión
- ¿Te gustaría usar gafas con pantallas tan cerca del ojo? ¿Por qué sí o por qué no?
- ¿Qué ventaja ves en que los píxeles sean extremadamente pequeños?
- ¿Dónde más piensas que podrían usarse estas pantallas pequeñas?
Artículos relacionados
La IA y la modernización de los tribunales en India
India moderniza sus tribunales con el proyecto e-Courts y Fase III, que incorpora IA y otras tecnologías. Herramientas como SUPACE, SUVAS y Adalat.AI ayudan al trabajo judicial, pero hay preocupaciones sobre errores, sesgos y datos personales.
Ciberamenazas en la cumbre entre la Unión Africana y la Unión Europea
La cumbre AUEU en Luanda puso las amenazas digitales en el centro. Periodistas sufren vigilancia y Kenia registró miles de millones de ciberataques. Líderes pidieron más protección, normas comunes e inversión a largo plazo.
Hacer más difícil compartir para frenar la desinformación
Investigadores proponen añadir una pausa breve y mensajes de aprendizaje antes de compartir en redes sociales. Un modelo informático sugiere que esta fricción, y sobre todo combinada con un breve cuestionario, puede reducir la difusión de desinformación.
