Los Modelos de Lenguaje Grande (MLG) evalúan textos de diferentes maneras dependiendo de quién los escribió. Un reciente estudio muestra que estos modelos muestran un fuerte sesgo contra autores de China.
Cuando se revela el autor de un texto, la evaluación puede cambiar. Si no se da esta información, todos los MLG están de acuerdo en más del 90% de los casos. Esto indica que el sesgo surge cuando conocen el autor.
Aparentemente, los MLG confían más en humanos que en otros MLG. Esto puede ser un problema en situaciones de moderación o contratación.
Palabras difíciles
- modelo — Un tipo o plan para algo.Modelos
- evaluar — Juzgar o examinar algo.evalúan, evaluación
- sesgo — Una tendencia que afecta la objetividad.
- autor — La persona que escribe un texto.autores
- confía — Creer en la habilidad de alguien.confían
- información — Conjunto de datos o hechos.
- moderación — Control o regulación de algo.
Consejo: pasa el cursor, enfoca o toca las palabras resaltadas en el artículo para ver definiciones rápidas mientras lees o escuchas.
Preguntas de discusión
- ¿Por qué crees que hay sesgo contra autores de China?
- ¿Cómo podría mejorar la evaluación de los MLG?
- ¿Qué impacto tiene la falta de información sobre el autor en el juicio de un texto?
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